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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/51532 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorMoscatelli, Sandro-
dc.contributor.authorBartesaghi, Mariana-
dc.contributor.authorCastro, Enrique-
dc.date.accessioned2025-09-09T19:08:09Z-
dc.date.available2025-09-09T19:08:09Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationBartesaghi, M. y Castro, E. DROMB´O : Optimización de logística sanitaria de traslados de hasta 3Kg en drones de largo alcance para policlínicas periféricas en el departamento de Tacuarembó [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2025.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/51532-
dc.descriptionProyecto propuesto por el Núcleo de Ingeniería Biomédica, Udelar.es
dc.description.abstractEn el departamento de Tacuarembó, Uruguay, la distribución de insumos médicos enfrenta desafíos logísticos derivados de la dispersión geográfica de policlínicas rurales y las limitaciones en transporte y horarios. Para abordar esta problemática, se planteó el desarrollo de un sistema que automatice la planificación de vuelos con drones, optimizando recursos y mejorando la eficiencia en la logística sanitaria. La solución propuesta se basó en un algoritmo heurístico de inserción secuencial inspirado en Solomon (1987), adaptado al Problema de Ruteo de Vehículos (VRP) con restricciones de urgencia, capacidad, ventanas de tiempo y recogida y entrega. Además, se diseñó una arquitectura robusta con una API centralizada, base de datos relacional y una aplicación web dirigida al personal de policlínicas y pilotos de dron, integrándose con plataformas externas como RigiTech. Las pruebas realizadas validaron la funcionalidad del sistema y su capacidad para operar bajo altas cargas concurrentes, logrando tiempos de respuesta adecuados y rutas eficientes en pocos milisegundos de cómputo. Asimismo, se identificó un beneficio administrativo inmediato: la automatización elimina la necesidad de personal dedicado exclusivamente a la coordinación manual de vuelos, reduciendo costos y mejorando la escalabilidad. El proyecto constituye un primer paso hacia la implementación real de un sistema de gestión de traslados médicos mediante drones en Tacuarembó, abriendo líneas de trabajo futuras en la evaluación empírica de su impacto logístico, la incorporación de heurísticas de mejora y la expansión hacia escenarios con múltiples drones.es
dc.format.extent151 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoeses
dc.publisherUdelar. FI.es
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectDroneses
dc.subjectLogística sanitariaes
dc.subjectTacuarembóes
dc.subjectPlanificación de trasladoses
dc.subjectVehicle routing problem (VRP)es
dc.subjectHeurística de inserciónes
dc.subjectVentanas de tiempoes
dc.subjectCapacidades
dc.subjectRecogidaes
dc.subjectEntregaes
dc.subjectRuteo de vehículoses
dc.subjectPlataforma RigiTeches
dc.subjectAPI RESTes
dc.subjectOptimización de rutases
dc.titleDROMB´O : Optimización de logística sanitaria de traslados de hasta 3Kg en drones de largo alcance para policlínicas periféricas en el departamento de Tacuarembóes
dc.typeTesis de gradoes
dc.contributor.filiacionBartesaghi Mariana, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionCastro Enrique, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
thesis.degree.grantorUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingenieríaes
thesis.degree.nameIngeniero en Computaciónes
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
Aparece en las colecciones: Tesis de grado - Instituto de Computación

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