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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/51281 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorMotz, Regina-
dc.contributor.authorLaicouschi Klosz, N’haloy-
dc.contributor.authorMagallanes, Yamandú-
dc.date.accessioned2025-08-28T15:19:30Z-
dc.date.available2025-08-28T15:19:30Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationLaicouschi Klosz, N. y Magallanes, Y. Sistema docente investigador Udelar [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2025.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/51281-
dc.description.abstractEste proyecto de grado presenta el diseño y desarrollo de un sistema de información semántico para gestionar las actividades de los docentes investigadores de la UdelaR. La motivación surge de la necesidad de centralizar y estructurar información dispersa sobre la actividad académica e investigadora, con el fin de facilitar su análisis, diagnóstico y gestión. Se desarrolló un sistema que incorpora la ontología ODIUdelaR, construida mediante la metodología Methontology, lo que permitió identificar y organizar conceptos clave como personas, formación, producción científica, actividades y líneas de investigación. Esta ontología constituye el núcleo semántico del sistema, habilitando la integración y consulta de información desde una perspectiva estructurada. Ante las dificultades de acceso a las fuentes propuestas al inicio del proyecto, se implementó una solución alternativa basada en la extracción automática de datos desde los currículums públicos disponibles en el Sistema Nacional de Investigadores. Este proceso, desarrollado en Node.js, permitió transformar documentos PDF en datos estructurados, los cuales fueron almacenados en una base de datos relacional y posteriormente convertidos a un modelo basado en grafos mediante mapeos definidos con Ontop. La ontología resultante fue almacenada en un repositorio Ontotext GraphDB y evaluada con la herramienta OOPS!, que permite detectar inconsistencias estructurales y aplicar buenas prácticas de modelado. Para facilitar la visualización de la información, se desarrolló un proceso adicional en Node.js que consulta la ontología, transforma los resultados y los almacena en una base de datos relacional. Esta base es accedida desde la herramienta Metabase, la cual permite explorar y analizar los datos mediante tableros interactivos. Todo el sistema fue desplegado mediante contenedores Docker, lo que facilitó su ejecución, portabilidad y reproducibilidad. El proyecto propone una solución integral para representar, transformar y visualizar información sobre la actividad de los docentes investigadores, sentando las bases para futuras aplicaciones orientadas a mejorar el acceso y análisis de datos institucionales.es
dc.format.extent137 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoeses
dc.publisherUdelar. FI.es
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectOntologíaes
dc.subjectWeb Semánticaes
dc.subjectProducción científicaes
dc.titleSistema docente investigador Udelares
dc.typeTesis de gradoes
dc.contributor.filiacionLaicouschi Klosz N’haloy, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionMagallanes Yamandú, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
thesis.degree.grantorUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingenieríaes
thesis.degree.nameIngeniero en Computaciónes
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución (CC - By 4.0)es
Aparece en las colecciones: Tesis de grado - Instituto de Computación

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