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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/51257 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorÁlvarez-Castro, Ignacio-
dc.contributor.advisorSosa, Andrés-
dc.contributor.authorGrau Pérez Santomauro, Martín-
dc.date.accessioned2025-08-22T18:35:45Z-
dc.date.available2025-08-22T18:35:45Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationGRAU PÉREZ, Martín. Análisis estadístico de la posesión del balón en los Mundiales de fútbol Catar 2022 y Australia / Nueva Zelanda 2023 [en línea].Trabajo final de grado. Universidad de la República (Uruguay), Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, 2025.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/51257-
dc.descriptionTribunal integrado por: Luciana Cantera, Juan Kalemkerian e Ignacio Álvarez-Castro.es
dc.description.abstractEste trabajo se enfoca en el análisis de las posesiones de balón de las selecciones participantes en los mundiales de fútbol Catar 2022 (masculino) y Australia/Nueva Zelanda 2023 (femenino), utilizando datos de eventing provistos por la empresa StatsBomb. El objetivo principal es identificar y caracterizar patrones de juego a través de técnicas de aprendizaje estadístico no supervisado, con énfasis en análisis de clúster mediante el algoritmo k-means. Se construye una base de 9370 posesiones filtradas para garantizar trayectorias continuas del equipo en posesión, calculando una amplia variedad de características para cada secuencia que describen distintos aspectos de éstas. Tras varios análisis preliminares, se seleccionan 6 clústeres de modo de capturar una variedad de estilos. Cada clúster se caracteriza en función de las variables creadas y su caracterización se puede resumir en: (1) juego basado mayoritariamente en traslados y por los laterales, (2) secuencias con gran cantidad de pases en campo propio, (3) jugadas elaboradas que alcanzan el área (y terminan en tiros al arco), (4) secuencias con gran cantidad de pases en campo rival, (5) acciones mayoritariamente de pelota quieta ofensiva y (6) envíos largos desde campo propio. De modo de complementar el análisis se utilizan herramientas de visualización tales como el gráfico de jugadas y el parallel plot. Como aportes adicionales, se explora el éxito de las posesiones según los clústeres así como de posesiones consecutivas ya sea si se alternan los equipos dueños de la posesión o si corresponden a la misma selección.es
dc.format.extent69 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoeses
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectAprendizaje estadístico no supervisadoes
dc.subjectAnálisis de clústeres
dc.subjectK-meanses
dc.subjectSports analyticses
dc.subjectFootball analyticses
dc.subjectAnálisis de posesioneses
dc.subjectVisualización estadísticaes
dc.subjectEventinges
dc.subject.otherESTADISTICA APLICADAes
dc.subject.otherANALITICAS DEPORTIVASes
dc.subject.otherMINERIA DE DATOSes
dc.subject.otherVISUALIZACION DE DATOSes
dc.subject.otherFUTBOLes
dc.subject.otherRECONOCIMIENTO DE PATRONESes
dc.subject.otherDATOS DEPORTIVOSes
dc.titleAnálisis estadístico de la posesión del balón en los Mundiales de fútbol Catar 2022 y Australia / Nueva Zelanda 2023es
dc.typeTrabajo final de gradoes
dc.contributor.filiacionGrau Pérez Santomauro Martín-
thesis.degree.grantorUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administraciónes
thesis.degree.nameLicenciado en Estadísticaes
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución (CC - By 4.0)es
Aparece en las colecciones: Trabajos Finales de Grado de la Licenciatura en Estadística - Facultad de Ciencias Económicas y de Administración

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