Datificación y toma de decisiones en salud pública. Una revisión sistemática con análisis de redes y síntesis tipológica

Abstract

La datificación es un proceso que toma cada vez más centralidad en la investigación y la atención a la salud. La potencialidad de contar con datos certeros es clave para la mejora de la calidad y la eficiencia de la toma de decisiones en Salud Pública, a su vez la producción, acceso y utilización de estos tanto para los autores de la toma de decisiones como para la ciudadanía en general es imprescindible. Con el objetivo general de contribuir a la interrogante de ¿Cómo afecta la toma de decisiones en salud pública?, desarrollamos una revisión sistemática en la cual elaboramos una tipología. Para la realización de esta revisión nos basamos en las guías de PRISMA y Cochrane. Realizando el trabajo en etapas, primero realizamos una búsqueda bibliográfica en distintas bases de datos donde obtuvimos los artículos a trabajar. Posteriormente los analizamos mediante sus componentes (Teorías, Modelos, Conceptos) para terminar en una tipología de las dos dimensiones en estudio (Toma de decisiones y Salud pública). Aunque hemos identificado extensa bibliografía sobre la temática, la existencia de teorías explícitas directamente relacionadas a la toma de decisiones en salud pública es relativamente limitada. Se propone como trabajo a futuro explicar cómo influye la datificación en la toma de decisiones en salud pública.

Datafication is a process that is becoming increasingly central to research and health care. The potential for having accurate data is key to improving the quality and efficiency of decision-making in Public Health, and the production, access and use of these data, both for decision-makers and for the general public, is essential. With the general objective of contributing to the question of how does decision-making affects public health?, we developed a systematic review in which we developed a typology. To carry out this review we based ourselves on the PRISMA and Cochrane guidelines. Carrying out the work in stages, first we carried out a bibliographic search in different databases where we obtained the articles to work on, third we analyzed them by their components (Theories, Models, Concepts) to end up with a typology of the two dimensions under study (Decision-making and Public Health). Although we have identified extensive bibliography on the subject, the existence of explicit theories directly related to decision-making in public health is relatively limited. It is proposed as future work to explain how datafication influences decision-making in public health.