Desarrollo de un plug-in para el framework ProM (Process Mining) que implemente las medidas de ejecución de procesos de negocios y servicios definidas en BPEMM

Abstract

Un Proceso de Negocio (Business Process) es un conjunto de actividades que son realizadas en coordinación en entorno organizacional y técnico. Por lo general, estas actividades son realizadas manualmente aunque las organizaciones obtienen beneficios adicionales si utilizan sistemas de software para coordinarlas. Es ahí donde entran los Business Process Management Systems (BPMS), los cuales permiten modelar, ejecutar y evaluar procesos de negocio mediante la integración de diversas tecnologías como ser: sistemas de Workflow, sistema de gestión de reglas de negocio, herramientas para el monitoreo y análisis de las actividades, entre otros. El framework ProM es un entorno abierto implementado en java y basado en la implementación de Plug-Ins para el análisis y evaluación de la ejecución de Procesos de Negocio (PNs) aplicando técnicas de Process Mining. Este análisis se realiza sobre los datos registrados durante la ejecución de los PNs, como ser tiempos de inicio y fin de la ejecución de cada actividad, persona que la ejecuta, otros recursos involucrados, etc. El modelo de medición de la ejecución de PNs denominado BPEMM (Business Process Execution Measurement Model) parte del framework MINERVA, define una variedad de medidas de ejecución de PNs realizados con servicios, que permiten la evaluación de PNs desde el punto de vista operacional, con el objetivo de encontrar oportunidades de mejora tanto en su modelado como en su implementación en base a servicios. Este proyecto tiene como objetivo implementar un Plug-In de ProM que provea el cálculo y visualización de las medidas definidas en BPEMM. Se deberán estudiar las medidas definidas en BPEMM, el framework ProM, así como distintos BPMS libres que implementan el estándar de modelado BPMN2 (Activiti, jBPM5) para realizar un caso de estudio real de aplicación, donde sea posible ejecutar un PN seleccionado, registrando datos de dicha ejecución para ser analizados en el Plug-In BPEMM de ProM desarrollado.