Estimación de la pérdida de suelo a partir de modelos de pendientes generados con datos de elevación de distintas fuentes.

Abstract

El presente proyecto tiene como objetivo estimar la pérdida de suelo mediante modelos de pendiente (MDP) generados a partir de la nube de puntos provenientes de la IDE UY, y analizar cómo influyen el tamaño del píxel y la densidad de puntos en la calidad de los resultados. El trabajo se desarrolla en dos etapas diferenciadas. En primer lugar, se aplica la metodología sobre un predio ubicado en Tarariras, donde se genera un modelo digital de elevación (MDE) a partir de datos LiDAR. Se evalúan distintas configuraciones de resolución espacial, simulando diferentes densidades de puntos y tamaños de celda. Esto permite analizar cómo la disponibilidad de información afecta la estimación de la pérdida de suelo, a partir de modelos de pendiente. En la segunda etapa, se replica el procedimiento sobre el predio de la Facultad de Veterinaria, utilizando dos fuentes de datos: un vuelo realizado con drone portando un sensor LiDAR, y archivos LAS descargados desde la Infraestructura de Datos Espaciales (IDE UY) del Uruguay. Los resultados obtenidos fueron similares entre sí, lo cual demuestra que, para estudios similares, los datos públicos de la IDE UY pueden ser utilizados de forma eficiente sin necesidad de realizar vuelos específicos. El análisis confirma que la resolución del modelo y la densidad de puntos son variables clave en la estimación de pérdida de suelo, afectando directamente en los resultados.