Herramienta para la medición de calidad de datos en fuentes heterogéneas.

Abstract

La calidad de los datos se ha vuelto un factor fundamental para la toma de decisiones y el funcionamiento eficaz de las organizaciones. La calidad de datos puede definirse como el grado en que los datos satisfacen los requisitos establecidos para su uso, y su gestión requiere de un proceso estructurado que permita medir, evaluar y mejorar dicha calidad de forma continua. En este contexto surge este proyecto como una continuación de trabajos anteriores centrados en brindar soporte a dicho proceso de calidad de datos dentro de un marco conceptual formalizado. Una iniciativa anterior desarrolló una plataforma orientada a facilitar la aplicación de un marco de referencia para la gestión de la calidad de datos en organizaciones. Dicha plataforma proporcionaba herramientas para caracterizar escenarios, analizar las propiedades de los datos y definir modelos de calidad adaptados a contextos específicos. Sin embargo, no abordaba de forma completa la etapa de medición y evaluación de la calidad de los datos, ni ofrecía soporte adecuado para trabajar con modelos y fuentes de datos heterogéneos. Como respuesta a estas limitaciones, se desarrolló una nueva solución enfocada específicamente en fortalecer el soporte para la etapa de medición y evaluación de la calidad de datos. La aplicación implementada permite definir modelos de calidad, asociarles métodos de medición específicos, y ejecutar evaluaciones tanto de forma manual como programada. Además, incorpora soporte para múltiples tipos de fuentes de datos, incluyendo bases de datos relacionales, bases de datos documentales y archivos. La arquitectura de la solución propuesta fue diseñada para ser modular y extensible permitiendo, por ejemplo, agregar o remplazar componentes para ejecutar métodos sin necesidad de modificar el núcleo del sistema. La solución fue evaluada mediante pruebas funcionales, validaciones con usuarios y análisis de escenarios de uso, permitiendo comprobar mejoras en la cobertura del proceso de calidad de datos y en la adaptabilidad de la herramienta a distintos entornos organizacionales.