english Icono del idioma   español Icono del idioma  

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/49748 Cómo citar
Título: Qubo model for the Closest Vector Problem.
Autor: Canale, Eduardo
Qureshi, Claudio
Viola, Alfredo
Tipo: Preprint
Palabras clave: CVP, Lattices, Condition number, QUBO, Quantum bridge analytics
Fecha de publicación: 2023
Resumen: In this paper we consider the closest vector problem (CVP) for lattices Λ⊆Zn given by a generator matrix A∈Mn×n(Z). Let b>0 be the maximum of the absolute values of the entries of the matrix A. We prove that the CVP can be reduced in polynomial time to a quadratic unconstrained binary optimization (QUBO) problem in O(n2(log(n)+log(b))) binary variables, where the length of the coefficients in the corresponding quadratic form is O(n(log(n)+log(b))).
Financiadores: La investigación de los autores fue apoyada en parte por CyTeD (“Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo”) proyecto 522RT0131.
Citación: Canale, E., Qureshi, C. y Viola, A. Qubo model for the Closest Vector Problem [Preprint] DOI: 10.48550/arXiv.2304.03616.
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - IMERL (Instituto de Matemática y Estadística Rafael Laguardia)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato   
CQV23.pdfPreprint115,03 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons