Modelado y ejecución de pruebas de performance.

Abstract

En la actualidad el diseño de las pruebas de performance se realiza de forma artesanal, y no existe ninguna herramienta que asista dicho trabajo. Nuestra propuesta es automatizar la generación de los escenarios para ejecutar pruebas de performance, a través de una aplicación que procesará los registros de usuarios y generará por sí solo escenarios de prueba de manera automatizada. Se presenta el modelado y desarrollo completo de la herramienta para la generación de pruebas de rendimiento de aplicaciones web, utilizando como origen de registros de usuario en formato W3C, obtenidos del servidor web que aloja la aplicación objetivo o SUT (System Under Test). Para hacer coincidir los registros con alguna entidad lógica, se utiliza el modelo de RUM, donde se buscan ocurrencias de sesiones específicas, y con la ayuda de un modelo de árbol basado en procesos de Markov, se crean escenarios de prueba similares a los detectados en los archivos de registro pero con una componente estocástica. El escenario de salida con los usuarios virtuales también contiene los tiempos de espera (think times) calculados mediante un análisis estadístico realizado también sobre los registros de aplicación.

At the present the design for performance tests is performed in an artisanal way, and it doesn’t exist a tool to assist this work. Our proposal is to automatize the generation of performance test scenarios with an application which processes the application logs and generates the test scenarios automatically. It is presented the complete modeling and development of a web application stress testing tool, that uses application logs retrieved from the web server hosting the SUT (System Under Test) in W3C format as source. A RUM model is used in order to match the logs with some logical entity, it searches for specific session occurrences, and with the help of a tree model based on a Markov process, it creates specific test scenarios similar to the ones detected on the log files but with a stochastic component. The output scenario containing the virtual users will also have the think times calculated using statistical analysis over the data retrieved from application logs.