english Icono del idioma   español Icono del idioma  

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/49740 Cómo citar
Título: Optimal edge fault-tolerant embedding of a star over a cycle.
Autor: Akagi, Tadashi
Canale, Eduardo A.
Risso, Claudio E.
Tipo: Artículo
Palabras clave: Embeddings, Multilayer Networks, Routing
Fecha de publicación: 2017
Resumen: An embedding of a guest graph G over a host graph H is an injective map Φ from the vertices of G to the vertices of H and a mapping ρ, which associates every edge e = {x, y} in G to a Φ(x)-Φ(y) path ρ(e) in H. Given an edge f in H, if ρ−1 is the set of those edges that cross f, i.e., {e : f ∈ ρ(e)}, then the cardinality of ρ−1(f) is the (edge) congestion congρ(f) of f. The length of ρ(e) is called the dilatation dil(e) of e. The sum of all the dilatations is the cost of the embedding. The removal of an edge f of H gives rise to a surviving graph Gf = G\ρ−1(f). Given positive integers n and b, and a fixed vertex v of the n-cycle Cn, we are facing the problem of finding a guest graph G of n vertices with an embedding (Φ, ρ) over Cn of minimum cost, such that for any surviving graph Gf there is an embedding of the star Sn = K1,n−1 over Gf that associates the center of the star to Φ−1(v), with congestions not greater than b. This work presents the optimal cost as well as a family of optimal solutions.
Descripción: Vol. 45 – 2017 – 7th Latin-American Workshop on Cliques in Graphs.
Editorial: Sociedade Brasileira de Matemática
EN: Matemática Contemporânea, vol. 45, 2017, pp. 115-123.
Financiadores: Financiado parcialmente por PEDECIBA-Informática (Uruguay) y por el proyecto STIC-AMSUD 15STIC-07 DAT (proyecto conjunto Chile-Francia-Uruguay).
Citación: Akagi, T., Canale, E. y Risso, C. "Optimal edge fault-tolerant embedding of a star over a cycle". Matemática Contemporânea. [en línea]. 2017, vol. 45, pp. 115-123. DOI: 10.21711/231766362017/rmc4513.
ISSN: 2317-6636
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - IMERL (Instituto de Matemática y Estadística Rafael Laguardia)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato   
ACR17.pdfVersión publicada461,39 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons