Caracterización de la evolución del número de personas privadas de libertad

Abstract

Este trabajo busca analizar la evolución a lo largo del tiempo de la serie de personas privadas de libertad, recoger sus características a través de un modelo estadístico, realizar predicciones sobre el comportamiento futuro basado en el modelo estimado y hacer una evaluación inicial del impacto de la Ley N°17.8971 en la evolución en el tiempo del número de personas privadas de libertad. Para ello se estima un modelo univariado ARIMAIA (modelo autorregresivo y de medias móviles estacional con análisis de intervención) y se descompone la serie en tres componentes: tendencia, estacionalidad y componente irregular. La descomposición se realiza aplicando el método basado en modelos de forma reducida (Maravall y Pierce 1987). Las estimaciones realizadas para el final del 2007 prevén que el número de personas en situación de cárcel se ubique en el entorno de los valores que se registraron en el año 2004. La entrada en vigencia de la Ley N°17.897 de setiembre de 2005 revierte en forma temporaria la tendencia creciente de la serie, la ley genera un salto en la evolución del número de personas privadas de libertad, es decir opera como un cambio de carácter transitorio.

The main objective of the present work is to analyze the number of people sentenced to prison evolution throughout time, using a statistical model to predict future values and to provide an initial evaluation of Law N°17.897 impact on the number of people sentenced to prison evolution. An univariate ARIMA-IA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with Intervention Analysis) model is estimated and series are separated in three components: tendency, seasonal and irregular component. Decomposition is generated by applying a method based on reduced form models (Maravall and Pierce 1987). Estimates for the end of 2007 predict a similar number of people sentenced to prison to the registered in 2004. Law N° 17897, applied since September 2005, reverts temporarily the increasing tendency of the series, the law produces a skip in the number of people sentenced to prison evolution, generating a transitory change.