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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/49645 Cómo citar
Título: An abacus for P2P-TV traffic classification.
Autor: Valenti, Silvio
Rossi, Dario
Meo, Michela
Mellia, Marco
Bermolen, Paola
Tipo: Preprint
Palabras clave: P2P-TV
Fecha de publicación: 2009
Resumen: This demo focuses on the online classification of traffic generated by P2P-TV applications, live video delivering services used by an ever increasing number of users worldwide. We designed a novel behavioural technique, which is able to reliably identify P2P-TV traffic simply based on raw counts of packets and bytes exchanged by the application during small-time windows. The demo software aims at showing the classification process and results, allowing users to interact on a simple active testbed with different live running P2P-TV applications.
Citación: Valenti, S., Rossi, D., Meo, M. y otros. An abacus for P2P-TV traffic classification [Preprint]. Publicado en: IEEE INFOCOM 2009, Rio de Janeiro, Brazil, 19-25 apr. 2009, p. 1-2.
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - IMERL (Instituto de Matemática y Estadística Rafael Laguardia)

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