Imputación de ingresos del hogar en la Encuesta de Uso del Tiempo de Uruguay 2021-2022. Documento metodológico

Abstract

Este documento metodológico presenta una estrategia para imputar ingresos en la Encuesta de Uso del Tiempo (EUT) 2021-2022 de Uruguay, utilizando información de la Encuesta Continua de Hogares (ECH) del mismo período. La necesidad surge porque la EUT 2021, a diferencia de ediciones anteriores, no incluyó preguntas sobre ingresos, sino que incorporó variables para construir el Índice de Nivel Socioeconómico (INSE). Se evaluaron dos métodos de imputación: el primero estima regresiones independientes para cada decil del INSE en la ECH y luego predice los ingresos en la EUT; el segundo aplica el algoritmo de Imputación Múltiple con Ecuaciones Encadenadas (MICE). Ambos métodos utilizan variables sociodemográficas comunes a las dos encuestas, incluyendo características del/la jefe/a de hogar, composición del hogar y características de la vivienda. Los resultados indican que el método de regresiones por decil del INSE produce mejores resultados, tanto en términos de ingresos medios como en la estructura del ingreso del hogar, especialmente en los deciles intermedios y altos de la distribución.

This methodological paper presents a strategy for imputing household income in Uruguay's 2021 Time Use Survey (TUS) using information from the Continuous Household Survey (CHS) from the same period. The need arises because the 2021 TUS, unlike previous editions, did not include questions about income but instead incorporated variables to construct the Socioeconomic Index (SEI). Two imputation methods were evaluated: the first estimates independent regressions for each SEI decile in the CHS and then predicts income in the TUS; the second applies the 2 Multiple Imputation by Chained Equations (MICE) algorithm. Both methods use sociodemographic variables common to both surveys, including household head characteristics, household composition, and housing characteristics. Results indicate that the SEI decile regression method produces better results, both in terms of average income and household income structure, especially in the middle and upper deciles of the distribution.