Evolución temporal del tratamiento periodístico de tópicos.

Abstract

Este proyecto propone la creación de una herramienta cuyo objetivo principal es visualizar la evolución de opiniones expresadas por personajes públicos en noticias periodísticas uruguayas a lo largo del tiempo. El desarrollo se basó en un corpus proporcionado por el grupo de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) del Instituto de Computación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República, que cuenta con aproximadamente un millón de noticias de distintos medios uruguayos, tales como Montevideo Portal, El País, El Observador y La Diaria. La implementación del proyecto requirió el uso de múltiples técnicas de PLN para analizar y organizar las noticias en función de su contenido. Se implementó tanto un backend para el procesamiento, almacenamiento y búsqueda de las noticias, como un frontend para la visualización de las opiniones resultantes de las búsquedas realizadas por el usuario, a través de la utilización de parámetros como: rango de fechas, medio periodístico, figura publica de interés, entre otras.