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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/47720 Cómo citar
Título: Numerical methods for fractional diffusion.
Autor: Bonito, Andrea
Borthagaray, Juan Pablo
Nochetto, Ricardo H.
Otarola, Enrique
Salgado, Abner J.
Tipo: Preprint
Palabras clave: Numerical Analysis
Fecha de publicación: 2017
Resumen: We present three schemes for the numerical approximation of fractional diffusion, which build on different definitions of such a non-local process. The first method is a PDE approach that applies to the spectral definition and exploits the extension to one higher dimension. The second method is the integral formulation and deals with singular non-integrable kernels. The third method is a discretization of the Dunford-Taylor formula. We discuss pros and cons of each method, error estimates, and document their performance with a few numerical experiments.
Descripción: También publicado en Computing and Visualization in Science, vol. 19, no. 5-6, 2018, pp. 19–46. DOI: 10.1007/s00791-018-0289-y.
Editorial: arXiv
EN: Mathematics. Numerical Analysis (math.NA), arXiv:1707.01566v1, jul. 2017, pp. 1-36.
Financiadores: Juan Pablo Borthagaray ha sido financiado parcialmente por una beca doctoral del CONICET.
Citación: Bonito, A., Borthagaray, J., Nochetto, R. y otros. Numerical methods for fractional diffusion. [Preprint]. Publicado en: Mathematics. Numerical Analysis (math.NA), 2017, pp. 1-36. DOI: arXiv:1707.01566v1.
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - IMERL (Instituto de Matemática y Estadística Rafael Laguardia)

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