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https://hdl.handle.net/20.500.12008/46992
Cómo citar
Título: | Automatic colon polyp flagging via geometric and texture features |
Autor: | Sapiro, Guillermo Aguirre, Sergio Fiori, Marcelo |
Tipo: | Ponencia |
Palabras clave: | Computed tomography, Virtual Colonoscopy, Computer-aided detection |
Fecha de publicación: | 2010 |
Resumen: | Computer Tomographic Colonography, combined with computer-aided detection (CAD), is a promising emerging technique for colonic polyp analysis. We present a CAD scheme for polyp flagging based on new texture and geometric features that consider both the information in the candidate polyp location and its immediate surrounding area, testing multiple sizes. The proposed algorithm is tested with ground truth data, including flat and small polyps, with very promising results. |
Descripción: | Trabajo presentado y publicado en Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology, Buenos Aires, Argentina, 2010. |
Citación: | Fiori, M, Musé, P, Aguirre, S, Sapiro, G. "Automatic colon polyp flagging via geometric and texture features" Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology, Buenos Aires, Argentina, 2010, doi: 10.1109/IEMBS.2010.5627185. |
Departamento académico: | Procesamiento de Señales |
Grupo de investigación: | Tratamiento de Imágenes |
Aparece en las colecciones: | Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica |
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