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https://hdl.handle.net/20.500.12008/46784
Cómo citar
Título: | Prototipo de sistema de vigilancia epidemiológica. |
Autor: | Sicardi Segade, Estrella Adriana |
Tutor: | Centeno, Jorge González, Alberto |
Tipo: | Tesis de maestría |
Fecha de publicación: | 2024 |
Resumen: | El enfoque de Una Salud cobra relevancia al integrar la salud
humana, animal y ambiental en una estrategia conjunta para prevenir y controlar
enfermedades infecciosas. Esta visión interdisciplinaria permite identificar los
vínculos entre la salud de las personas, los animales y su entorno, ofreciendo una
respuesta más efectiva ante las amenazas sanitarias globales.
La gestión eficiente de la información es un pilar clave en este proceso. Para que los
sistemas de vigilancia epidemiológica funcionen adecuadamente, es esencial contar
con datos precisos, actualizados y accesibles que puedan ser rápidamente
analizados.
La capacidad de procesar grandes volúmenes de datos y detectar
patrones de transmisión es crucial para prevenir brotes, asignar recursos de manera
efectiva y diseñar políticas de salud pública informadas. En un mundo cada vez más
interconectado, donde las enfermedades pueden propagarse a velocidad sin
precedentes, la vigilancia epidemiológica efectiva es más relevante que nunca para
mitigar sus impactos en la sociedad.
Tomando este contexto, el objetivo de este trabajo es elaborar un prototipo de
pipeline de datos para procesar notificaciones de sospecha de enfermedades
transmisibles de interés en Uruguay. Este prototipo tiene como finalidad
proporcionar una herramienta eficiente y automatizada que facilite el manejo de
información crítica relacionada con la vigilancia epidemiológica en tiempo real,
fortaleciendo la capacidad de respuesta ante posibles brotes.
Más concretamente, partiendo de las notificaciones de enfermedades cuya
sospecha es de reporte obligatorio que provienen de los prestadores de servicios de
salud (Hospitales, Policlínicas, Emergencias, Laboratorios, etc), nos proponemos
elaborar un prototipo que permita la ingesta y almacenamiento de esa información, y
su posterior procesamiento para la elaboración de análisis que permitan apoyar la
toma de decisiones. |
Editorial: | Universidad Complutense de Madrid. |
Citación: | Sicardi Segade, E. Prototipo de sistema de vigilancia epidemiológica [en línea] Tesis de maestría. Madrid : Universidad Complutense de Madrid, 2024. |
Título Obtenido: | Magíster en Big Data y Data Engineering |
Facultad o Servicio que otorga el Título: | Universidad Complutense de Madrid. |
Licencia: | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
Aparece en las colecciones: | Tesis de Posgrado - Facultad de Ingeniería |
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