Análisis de los efectos riqueza e ingreso en la evolución de precios de los supermercados en Montevideo

Abstract

Comprender los factores que influyen en la formación de precios es crucial para la política económica de un país. Investigar posibles asimetrías en los precios a nivel espacial y sus causas mejora la comprensión de este fenómeno. El presente trabajo analiza los efectos riqueza e ingreso sobre la evolución de los precios de los supermercados en Montevideo, Uruguay, a nivel de barrios. En el análisisse utiliza la variación de precios inmobiliarios para captar el efecto riqueza y la variación de ingresos de los hogares para reflejar el efecto ingreso. No se encuentra un efecto significativo de la variación del valor de la vivienda sobre la evolución de los precios de los productos de supermercados en ninguna de las especificaciones planteadas. Sin embargo, se encuentra un efecto débilmente significativo y positivo en la variación del ingreso de los hogares sobre la evolución de los precios de los supermercados para las especificaciones que incorporan efectos fijos por año, y por año y barrio en simultáneo. Esto indicaría que la variación de los precios de los supermercados responde más a cambios en la evolución del ingreso que a cambios en la riqueza de los consumidores. Adicionalmente se presenta una segunda especificación del problema donde se incluye la tasa de propietarios de viviendas por barrios para analizar efectos diferenciales de esta variable. La interacción entre dicha variable y la variación de precios inmobiliarios no resulta significativa en el estudio. Por último, se plantean los mismos análisis para una base de datos sin imputaciones. El único cambio significativo que se observa es el aumento en el nivel de significación para la variación de ingresos en las ecuaciones que incluyen efectos fijos por año, y por año y barrio en simultáneo-pasando de 10% de significación a 5% en ambos casos. Es importante destacar que en el planteamiento del problema pueden existir variables omitidas o problemas de causalidad reversa entre la variable dependiente y las variables independiente. Esto podría generar problemas de endogeneidad en las estimaciones, sesgando los resultados encontrados.