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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/43359 Cómo citar
Título: Estimating the components of a mixture of extremal distributions under strong dependence
Autor: Crisci, Carolina
Perera, Gonzalo
Sampognaro Charquero, Lía
Tipo: Artículo
Palabras clave: Mixture of extremal distributions, Strongly dependent data
Fecha de publicación: 2023
Resumen: In this paper, we provide a method based on quantiles to estimate the parameters of a finite mixture of Fréchet distributions, for a large sample of strongly dependent data. This is a situation that appears when dealing with environmental data and there was a real need of such method. We validate our approach by means of estimation and goodness-of-fit testing over simulated data, showing an accurate performance.
Editorial: Scientific Research
EN: Advances in Pure Mathematics, 2023, 13(7): 425-441.
DOI: 10.4236/apm.2023.137027
ISSN: 2160-0384
Citación: Crisci, C, Perera, G y Sampognaro Charquero, L. "Estimating the components of a mixture of extremal distributions under strong dependence". Advances in Pure Mathematics. [en línea] 2023, 13(7): 425-441. 17 h. DOI: 10.4236/apm.2023.137027.
Licencia: Licencia Creative Commons Atribución (CC - By 4.0)
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