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https://hdl.handle.net/20.500.12008/42653
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Fariello, Maria Ines | es |
dc.contributor.author | Armstrong, Eileen | es |
dc.contributor.author | Fernández, Alicia | es |
dc.date.accessioned | 2024-02-26T19:52:28Z | - |
dc.date.available | 2024-02-26T19:52:28Z | - |
dc.date.issued | 2015 | es |
dc.date.submitted | 20240223 | es |
dc.identifier.citation | Fariello, M.I., Amstrong, E., Fernandez, A. "Genetic prediction in bovine meat production: is worth integrating bayesian and machine learning approaches? A comprenhensive analysis" Pardo, A., Kittler, J. (eds) Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. CIARP 2015. Lecture Notes in Computer Science, vol 9423. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-25751-8_2 | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/42653 | - |
dc.description.abstract | Genomic prediction is a still growing field, as good predictions can have important economic impact in both, agronomics and health. In this article, we make a brief review and a comprehensive analysis of classical predictors used in the area. We propose a strategy to choose and ensemble of methods and to combine their results, to take advantage of the complementarity that some predictors have. | es |
dc.language | en | es |
dc.publisher | Springer International Publishing | es |
dc.relation.ispartof | 20th Iberoamerican Congress, CIARP 2015, Montevideo, Uruguay, 9-12 nov, 2015 | es |
dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad De La República. (Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
dc.subject | Parametric | es |
dc.subject | Non parametric | es |
dc.subject | Genomic | es |
dc.subject | Selection | es |
dc.subject | Prediction | es |
dc.subject | Fusion | es |
dc.subject.other | Procesamiento de Señales | es |
dc.title | Genetic prediction in bovine meat production : Is worth integrating bayesian and machine learning approaches? A comprenhensive analysis | es |
dc.type | Ponencia | es |
dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
dc.identifier.doi | DOI: 10.1007/978-3-319-25751-8 2 | es |
udelar.academic.department | Procesamiento de Señales | - |
udelar.investigation.group | Tratamiento de Imágenes | - |
Aparece en las colecciones: | Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica |
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