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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/42653 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorFariello, Maria Ineses
dc.contributor.authorArmstrong, Eileenes
dc.contributor.authorFernández, Aliciaes
dc.date.accessioned2024-02-26T19:52:28Z-
dc.date.available2024-02-26T19:52:28Z-
dc.date.issued2015es
dc.date.submitted20240223es
dc.identifier.citationFariello, M.I., Amstrong, E., Fernandez, A. "Genetic prediction in bovine meat production: is worth integrating bayesian and machine learning approaches? A comprenhensive analysis" Pardo, A., Kittler, J. (eds) Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. CIARP 2015. Lecture Notes in Computer Science, vol 9423. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-25751-8_2es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/42653-
dc.description.abstractGenomic prediction is a still growing field, as good predictions can have important economic impact in both, agronomics and health. In this article, we make a brief review and a comprehensive analysis of classical predictors used in the area. We propose a strategy to choose and ensemble of methods and to combine their results, to take advantage of the complementarity that some predictors have.es
dc.languageenes
dc.publisherSpringer International Publishinges
dc.relation.ispartof20th Iberoamerican Congress, CIARP 2015, Montevideo, Uruguay, 9-12 nov, 2015es
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad De La República. (Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectParametrices
dc.subjectNon parametrices
dc.subjectGenomices
dc.subjectSelectiones
dc.subjectPredictiones
dc.subjectFusiones
dc.subject.otherProcesamiento de Señaleses
dc.titleGenetic prediction in bovine meat production : Is worth integrating bayesian and machine learning approaches? A comprenhensive analysises
dc.typePonenciaes
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
dc.identifier.doiDOI: 10.1007/978-3-319-25751-8 2es
udelar.academic.departmentProcesamiento de Señales-
udelar.investigation.groupTratamiento de Imágenes-
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica

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