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https://hdl.handle.net/20.500.12008/41796
Cómo citar
| Título: | 3D curvature analysis with a novel one-shot technique |
| Autor: | Di Martino, Matías Fernández, Alicia Ferrari, José A |
| Tipo: | Ponencia |
| Palabras clave: | Face curvatures, 3D feature extraction, HK classification, Nose location |
| Descriptores: | Procesamiento de Señales |
| Fecha de publicación: | 2014 |
| Resumen: | In this work we will show that it is possible to perform three-dimensional (3D) analysis and extract features without performing a 3D surface reconstruction. We propose a novel approach that consists in acquiring the scene under the projection of structured light (plus the natural ambient illumination), which allows us to obtain the depth gradient map using a simple processing step with very low hardware requirements. |
| Descripción: | Trabajo presentado a International Conference on Image Processing (ICIP), Paris, Francia 27-30 oct., 2014 |
| Citación: | Di Martino, JM, Fernández, A, Ferrari, JA. "3D curvature analysis with a novel one-shot technique" Publicado en: Proceedings of the International Conference on Image Processing (ICIP), Paris, Francia 27-30 oct., 2014, pp. 3818-3822, doi: 10.1109/ICIP.2014.7025775. |
| Departamento académico: | Procesamiento de Señales |
| Grupo de investigación: | Tratamiento de Imágenes |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica |
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