Crecimiento y convergencia: un análisis desde la teoría de grafos

Abstract

Los fenómenos económicos han sido estudiados considerando como unidad de análisis actores independientes. Un caso confirmatorio de esta observación es el estudio de la convergencia económica entre países. Este caso supone una falacia de la composición, el todo no es igual a la suma de las partes. La proposición general de este trabajo es que el sistema económico mundial es un sistema complejo (interdependiente), donde se deben considerar las relaciones entre los elementos a la hora de medir y entender adecuadamente los factores que explican el crecimiento y la convergencia. Por lo tanto, la utilización de los métodos econométricos habituales que suponen independencia entre los elementos no son necesariamente los más adecuados. Una vez fundamentada esta afirmación, en este trabajo se adapta un modelo de grafos aleatorios exponenciales (ERGM) a la teoría del crecimiento para medir la convergencia entre países y lidiar con la interdependencia intrínseca de un fenómeno complejo. Las resultados muestran consistentemente que se acepta la hipótesis de convergencia. Este resultado parece confirmar que el sistema económico mundial tendería a la generación de ingresos similares si no operaran políticas que perpetúan la desigualdad de ingresos entre el centro y la periferia del sistema. Esto se observa claramente en los efectos a nivel de díadas donde las diferencias en la inversión, en la complejidad y en la rentabilidad del sector externo, juegan como factores claves para perpetuar las divergencias. Sin embargo, se muestra la dimensión endógena del proceso de acumulación y convergencia el cual no es atemporal sino que se determina secuencialmente en fases cíclicas de impulsos y frenos. A su vez, si se analiza conjuntamente con métodos de clusterización el proceso convergente entre países proviene de patrones convergentes por clubes de países (subgrafos de países). En síntesis, este trabajo contribuye con una metodología y resultados novedosos para discutir preguntas recurrentes de la literatura sobre crecimiento económico.

Economic phenomena have been studied considering independent actors as the unit of analysis. A confirmatory case of this observation is the study of income convergence between countries. This case assumes a fallacy of composition, where the whole is not equal to the sum of its parts. The general proposition of this study is that the global economic system is a complex (interdependent) system, where the relationships between elements must be considered in order to properly measure and understand the factors that explain growth and convergence. Therefore, the use of conventional econometric methods that assume independence between elements is not appropriate. Once this assertion is substantiated, this study adapts an Exponential Random Graph Model (ERGM) to growth theory to measure convergence between countries and deal with the intrinsic interdependence of a complex phenomenon. The results consistently show that the convergence hypothesis is accepted. This result seems to confirm that the global economic system tends to generate similar incomes if policies that perpetuate income inequality between the center and the periphery of the system were not in place. This is clearly observed in dyadic-level effects where differences in investment, complexity, and profitability of the external sector play as key factors in perpetuating disparities. However, the endogenous dimension of the accumulation and convergence process is shown, which is not timeless but determined sequentially in cyclical phases of impulses and brakes. Furthermore, when analyzed in conjunction with clustering methods, the converging process between countries arises from convergent patterns within country clubs (subgraphs of countries). Furthermore, this methodology allows for the identification of a set of interdependence effects among countries that determine income convergence, such as having converged with other countries in the past. Additionally, a decrease in the probability of systemic convergence is observed during the analysis period (1960-2019). In summary, this study contributes with a novel methodology and results to discuss recurring questions in the literature on economic growth.