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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/41340 Cómo citar
Título: Quantitative melanoma diagnosis using Spectral Phasor Analysis of Hyperspectral Imaging from label-free slices
Autor: Schuty, Bruno
Martinez, Sofia
Guerra, Analia
Lecumberry, Federico
Magliano, Julio
Malacrida, Leonel
Tipo: Artículo
Palabras clave: Skin cancer, Melanoma, Fluorescence microscopy, Hyperspectral imaging, Phasor analysis, Spectral phasor, Nevus, Cancer
Fecha de publicación: 2023
Resumen: Melanoma diagnosis traditionally relies on microscopic examination of hematoxylin and eosin (H&E) slides by dermatopathologists to search for specific architectural and cytological features. Unfortunately, no single molecular marker exists to reliably differentiatemelanoma from benign lesions such as nevi. This study explored the potential of autofluorescent molecules within tissues to provide molecular fingerprints indicative of degenerated melanocytes in melanoma.
Editorial: Frontiers Media S.A.
EN: Frontiers in Oncology. Cancer Imaging and Image-directed Interventions, vol. 13, pp. 1-12, nov. 2023.
Financiadores: Los autores agradecen el apoyo del PEDECIBA y de la Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII) como miembros del Sistema Nacional de Investigadores (SNI)
DOI: 10.3389/fonc.2023.1296826
e-ISSN: 2234-943X
Citación: Schuty, B., Martinez, S., Guerra, A. y otros. "Quantitative melanoma diagnosis using Spectral Phasor Analysis of Hyperspectral Imaging from label-free slices". Frontiers in Oncology. Cancer Imaging and Image-directed Interventions. [en línea]. 2023, vol. 13, pp. 1-12. DOI: 10.3389/fonc.2023.1296826.
Licencia: Licencia Creative Commons Atribución (CC - By 4.0)
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