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  1. Colibri
  2. Facultad de Ingeniería
  3. Instituto de Ingeniería Eléctrica
  4. Publicaciones académicas y científicas
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/41340 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorSchuty, Bruno-
dc.contributor.authorMartinez, Sofia-
dc.contributor.authorGuerra, Analia-
dc.contributor.authorLecumberry, Federico-
dc.contributor.authorMagliano, Julio-
dc.contributor.authorMalacrida, Leonel-
dc.date.accessioned2023-11-20T17:44:19Z-
dc.date.available2023-11-20T17:44:19Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationSchuty, B., Martinez, S., Guerra, A. y otros. "Quantitative melanoma diagnosis using Spectral Phasor Analysis of Hyperspectral Imaging from label-free slices". Frontiers in Oncology. Cancer Imaging and Image-directed Interventions. [en línea]. 2023, vol. 13, pp. 1-12. DOI: 10.3389/fonc.2023.1296826.es
dc.identifier.urihttps://www.frontiersin.org/journals/oncology/articles/10.3389/fonc.2023.1296826/full#h1-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/41340-
dc.description.abstractMelanoma diagnosis traditionally relies on microscopic examination of hematoxylin and eosin (H&E) slides by dermatopathologists to search for specific architectural and cytological features. Unfortunately, no single molecular marker exists to reliably differentiatemelanoma from benign lesions such as nevi. This study explored the potential of autofluorescent molecules within tissues to provide molecular fingerprints indicative of degenerated melanocytes in melanoma.es
dc.description.sponsorshipLos autores agradecen el apoyo del PEDECIBA y de la Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII) como miembros del Sistema Nacional de Investigadores (SNI)es
dc.format.extent12 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoenes
dc.publisherFrontiers Media S.A.es
dc.relation.ispartofFrontiers in Oncology. Cancer Imaging and Image-directed Interventions, vol. 13, pp. 1-12, nov. 2023.es
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectSkin canceres
dc.subjectMelanomaes
dc.subjectFluorescence microscopyes
dc.subjectHyperspectral imaginges
dc.subjectPhasor analysises
dc.subjectSpectral phasores
dc.subjectNevuses
dc.subjectCanceres
dc.titleQuantitative melanoma diagnosis using Spectral Phasor Analysis of Hyperspectral Imaging from label-free sliceses
dc.typeArtículoes
dc.contributor.filiacionSchuty Bruno, Institut Pasteur de Montevideo-
dc.contributor.filiacionMartinez Sofia, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Medicina.-
dc.contributor.filiacionGuerra Analia, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Medicina.-
dc.contributor.filiacionLecumberry Federico, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionMagliano Julio, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Medicina.-
dc.contributor.filiacionMalacrida Leonel, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Medicina.-
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución (CC - By 4.0)es
dc.identifier.doi10.3389/fonc.2023.1296826-
dc.identifier.eissn2234-943X-
udelar.academic.departmentProcesamiento de Señales-
udelar.investigation.groupTratamiento de Imágenes-
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica

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