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https://hdl.handle.net/20.500.12008/41080
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Combes, Florian | - |
dc.contributor.author | Fraiman, Ricardo | - |
dc.contributor.author | Ghattas, Badih | - |
dc.date.accessioned | 2023-11-14T12:34:05Z | - |
dc.date.available | 2023-11-14T12:34:05Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Combes, F, Fraiman, R y Ghattas, B. "Time series sampling". Engineering Proceedings. [en línea] 2022, 18: 32. 7 h. DOI:10.3390/engproc2022018032 | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/41080 | - |
dc.description | Este artículo forma parte de las actas del "The 8th International Conference on Time Series and Forecasting." | es |
dc.description.abstract | Some complex models are frequently employed to describe physical and mechanical phenomena. In this setting, we have an input X, which is a time series, and an output Y = f(X) where f is a very complicated function, whose computational cost for every new input is very high. We are given two sets of observations of X, S1 and S2 of different sizes such that only f(S1) isavailable. We tackle the problem of selecting a subsample S3 ∈ S2 of a smaller size on which to run the complex model f and such that distribution of f(S3) is close to that of f(S1). We adapt to this new framework five algorithms introduced in a previous work "Subsampling under Distributional Constraints" to solve this problem and show their efficiency using time series data. | es |
dc.format.extent | 7 h. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | en | es |
dc.publisher | MDPI | es |
dc.relation.ispartof | Engineering Proceedings, 2022, 18: 32 | es |
dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
dc.subject | Optimal sampling | es |
dc.subject | Kolmogorov–Smirnov | es |
dc.subject | Time series | es |
dc.subject | Encoding | es |
dc.subject | Dynamic time warping | es |
dc.title | Time series sampling | es |
dc.type | Artículo | es |
dc.contributor.filiacion | Combes Florian | - |
dc.contributor.filiacion | Fraiman Ricardo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Centro de Matemática. | - |
dc.contributor.filiacion | Ghattas Badih | - |
dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
dc.identifier.doi | 10.3390/engproc2022018032 | - |
dc.identifier.eissn | 2673-4591 | - |
Aparece en las colecciones: | Publicaciones académicas y científicas - Facultad de Ciencias |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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