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  1. Colibri
  2. Facultad de Ingeniería
  3. Instituto de Ingeniería Eléctrica
  4. Publicaciones académicas y científicas
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/41009 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorMorales, Isabel-
dc.contributor.authorMartínez Hornak, Leonardo-
dc.contributor.authorSolari, Alfredo-
dc.contributor.authorOreggioni, Julián-
dc.date.accessioned2023-11-08T18:16:57Z-
dc.date.available2023-11-08T18:16:57Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationMorales, I., Martínez Hornak, L., Solari, A. y otros. Respiratory rate estimation on embedded system. [Preprint]. Publicado en: IEEE Embedded Systems Letters. 2023. DOI: 10.1109/LES.2023.32793622023.es
dc.identifier.urihttps://ieeexplore.ieee.org/document/10133829-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/41009-
dc.descriptionLos autores desean agradecer al Núcleo de Ingeniería Biomédica, la Comisión Sectorial de Investigación Científica (CSIC, UdelaR) y al capítulo uruguayo de la IEEE Circuits and Systems Society.es
dc.descriptionPublicado en IEEE Embedded Systems Letters, 2023.es
dc.description.abstractWe present the design, implementation, and results of an algorithm for respiratory rate estimation using respiratory-induced frequency, intensity, and amplitude variation calculated from the infrared (IR) channel of the SEN-15219 board for photoplethysmography (PPG) acquisition. First, the algorithm was developed in Python (on a PC) using synthetic signals and publicly available respiration and PPG data. We also include a graphical user interface to process data from sensors and display vital signs. Later, we ported the algorithm to an MSP432P401R microcontroller to complete our wearable prototype. Results are promissory and show that respiratory rate estimation can be performed on the selected platform with our proposed Fourier Product (FP) method, which results in a Mean Absolute Error of 4.1 using 16-seconds windows of IR-PPG signals.es
dc.description.sponsorshipEste trabajo fue parcialmente financiado por CSIC, Universidad de la República, Uruguayes
dc.format.extent4 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoenes
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectEstimationes
dc.subjectMicrocontrollerses
dc.subjectSignal processing algorithmses
dc.subjectEmbedded systemses
dc.subjectBiomedical monitoringes
dc.subjectPerformance evaluationes
dc.subjectGraphical user interfaceses
dc.subjectRespiratory rate estimationes
dc.subjectPhotoplethysmographyes
dc.subjectSignal processinges
dc.subjectLow-power embedded systemes
dc.titleRespiratory rate estimation on embedded systemes
dc.typePreprintes
dc.contributor.filiacionMorales Isabel, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionMartínez Hornak Leonardo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionSolari Alfredo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionOreggioni Julián, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
udelar.academic.departmentElectrónica-
udelar.investigation.groupMicroelectrónica-
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica

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