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Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12008/40395 How to cite
Title: Predicción de consumo eléctrico en Montevideo
Authors: Otero, Ignacio
Ruíz Díaz, Agustín
San Martín, Nicolás
Tutor: Moncecchi, Guillermo
Type: Tesis de grado
Keywords: Predicción de consumo eléctrico, Aprendizaje automático, Causalidad
Issue Date: 2023
Abstract: Este proyecto se enfoca en el análisis y la predicción del consumo eléctrico en Uruguay, específicamente en el departamento de Montevideo. Se busca recopilar e integrar distintas fuentes de información de la región que puedan ser de utilidad para esta tarea. Principalmente interesan datos socioeconómicos, meteorológicos y de consumo eléctrico, los cuales se obtienen de la Encuesta Continua de Hogares (ECH), el Instituto Uruguayo de Meteorología (INUMET) y la Administración Nacional de Usinas y Trasmisiones Eléctricas (UTE) respectivamente. Con esta información se busca predecir mensualmente el consumo eléctrico diario promedio por hogar en distintas regiones de Montevideo, denominadas como segmentos. Para realizar las predicciones se pueden utilizar diversos modelos de aprendizaje, en nuestro proyecto se decide utilizar Regresión Lineal, K-nearest neighbors (KNN) y Random Forest, siendo este último el modelo que presenta mejores resultados con un MAPE de 5.6% y un R2 de 0.85. También resulta interesante analizar el impacto que tienen las variables en la predicción, por lo que se realiza un estudio causal en el que se busca determinar si realmente causan aumentos o disminuciones en el consumo eléctrico. Los resultados de este estudio sugieren, a partir del modelo de la realidad propuesto, que los ingresos de los hogares y vivir en una casa son factores que causan diferencias en el consumo eléctrico
Publisher: Udelar. FI.
Citation: Otero, I., Ruíz Díaz, A. y San Martín, N. Predicción de consumo eléctrico en Montevideo [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2023.
Obtained title: Ingeniero en Computación
University or service that grants the title: Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería
License: Licencia Creative Commons Atribución (CC - By 4.0)
Appears in Collections:Tesis de grado - Instituto de Computación

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