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Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12008/39185 How to cite
Title: Evaluación de SEPEPE, App de Seguimiento Perinatal Personalizado
Authors: Zugarramurdi, Mariela
Machado, Tatiana
Martínez, Valentina
Tutor: Simini, Franco
Rey, Grazzia
Type: Monografía
Keywords: Historia clínica electrónica, Control de embarazo, Embarazo de bajo riesgo, Relación médico-paciente, Informática médica, Telemedicina, App de receta, RicetAPP, Follow up, Seguimiento del embarazo, SEPEPE
Issue Date: 2022
Abstract: La tecnología digital móvil se ha difundido ampliamente en los últimos años bajo la forma de dispositivos móviles que tienen el potencial de transformarse en auxiliar de la práctica clínica, tendientes a mejorar la relación médico paciente. Las tecnologías de la información y comunicación (TICs) pueden convertirse en herramientas útiles, rápidas, accesibles y sencillas en el ámbito de la Medicina. Según el Ministerio de Salud Pública (MSP) la tasa de mortalidad materna en Uruguay es 30,7 defunciones cada 100.000 nacidos vivos en 2020, duplicando las tasas de 2018 y 2019. La aplicación Seguimiento Perinatal Personalizado (SEPEPE) busca la mejora en la calidad del control de embarazo mediante una interacción médico-paciente más personalizada. SEPEPE pone en práctica por primera vez el concepto de App de receta “RecetApp”. Un análisis crítico y exhaustivo de SEPEPE indica que sus 13 perfiles de embarazo abarcan la variedad de casos clínicos. El objetivo de la investigación consiste en conocer la herramienta de uso clínico SEPEPE, comparándola con aplicaciones de autoayuda publicadas o disponibles en el mercado. En segundo lugar se proponen ajustes al comportamiento de SEPEPE basado en las normas de atención del embarazo. El método empleado para describir las nuevas tecnologías fue la revisión sistemática de la literatura. Las sugerencias emanan de la comparación de la especificación de SEPEPE con las normas de atención del embarazo de alto y bajo riesgo. Estas nuevas sugerencias serán de utilidad para futuras versiones de SEPEPE. Los resultados demuestran que no hay en el mercado ninguna aplicación que abarque distintos perfiles de embarazo como SEPEPE dado que, todas las app se enfocan en una sola patología. Se concluye que la app SEPEPE deberá ser sometida a simulaciones intensas que demuestren su utilidad para que pueda ser integrada al sistema de salud.

Mobile digital technology has spread widely in recent years in the form of mobile devices that have the potential to become an aid to clinical practice, tending to improve the patient physician relationship. Information and communication technologies (ICTs) can become useful, fast, accessible and simple tools in the field of Medicine. According to the Ministry of Public Health (MSP) the maternal mortality rate in Uruguay is 30.7 deaths per 100,000 live births in 2020, doubling the rates of 2018 and 2019. The Personalized Perinatal Monitoring application (SEPEPE) seeks to improve quality of pregnancy follow up with a more personalized patient physician interaction throughout the pregnancy. SEPEPE puts into practice for the first time the concept of a recipe app called “RecetApp”. A critical and exhaustive analysis of SEPEPE indicates that its 13 pregnancy profiles cover the variety of clinical cases. The objective of this research is to get to know the SEPEPE tool for clinical use, comparing it with self-help applications published or available on the market. Second, adjustments to the behavior of SEPEPE based on the standards of care for low and high risk pregnancy are proposed. The method used to describe the new technologies was the systematic review of the literature. The suggestions emanate from the comparison of the SEPEPE specification with the care standards for high- and low-risk pregnancy. These new suggestions will be useful for future versions of SEPEPE. The results show that there is no application on the market that covers different pregnancy profiles like SEPEPE, since all the apps focus on a single pathology. It is concluded that the SEPEPE app must be subjected to intense simulations that demonstrate its usefulness so that it can be integrated into the health system.
Publisher: Udelar. FM
Citation: Zugarramurdi M, Machado T y Martínez V. Evaluación de SEPEPE, App de Seguimiento Perinatal Personalizado [en línea]. Monografía de Pre Grado. Montevideo: Udelar. FM, 2022. 34 p.
License: Licencia Creative Commons Atribución (CC - By 4.0)
Geographic coverage: URUGUAY
Temporary coverage: 2020
Appears in Collections:Metodología Científica II – Monografías de Pre Grado - Facultad de Medicina

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