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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/38680 Cómo citar
Título: TV Program Recommendation for Groups based on Muldimensional TV-Anytime Classifications
Autor: Sotelo, Rafael
Blanco Fernández, Yolanda
López Nores, Martín
Gil Solla, Alberto
Pazos Arias, Juan José
Tipo: Artículo
Fecha de publicación: 2009
Resumen: The advent of Digital TV and Personal Digital Recorders promise to change the way people watch TV. The higher efficiency of digital coding will lead to increasing the number of contents offered to the user, demanding automatic tools for content recommendation. In the other hand, digital recorders will permit a non-linear consumption model, enabling the creation of (automatic) personalized schedules that combine the appealing contents for a specific user or group of users. This paper presents an approach to content recommendation for groups of people, based on TV-Anytime descriptions of TV contents and semantic reasoning techniques1.
Editorial: IEEE
EN: IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2009, v. 55, no. 1
Citación: Sotelo, R, Blanco Fernández, Y, López Nores, M, Gil Solla, A, Pazos Arias, Juan J. “TV Program Recommendation for Groups based on Muldimensional TV-Anytime Classifications”. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2009, v. 55, no. 1.
Licencia: Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica

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