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  1. Colibri
  2. Facultad de Ingeniería
  3. Instituto de Ingeniería Eléctrica
  4. Publicaciones académicas y científicas
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/38680 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorSotelo, Rafaeles
dc.contributor.authorBlanco Fernández, Yolandaes
dc.contributor.authorLópez Nores, Martínes
dc.contributor.authorGil Solla, Albertoes
dc.contributor.authorPazos Arias, Juan Josées
dc.date.accessioned2023-08-01T20:33:18Z-
dc.date.available2023-08-01T20:33:18Z-
dc.date.issued2009es
dc.date.submitted20230801es
dc.identifier.citationSotelo, R, Blanco Fernández, Y, López Nores, M, Gil Solla, A, Pazos Arias, Juan J. “TV Program Recommendation for Groups based on Muldimensional TV-Anytime Classifications”. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2009, v. 55, no. 1.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/38680-
dc.description.abstractThe advent of Digital TV and Personal Digital Recorders promise to change the way people watch TV. The higher efficiency of digital coding will lead to increasing the number of contents offered to the user, demanding automatic tools for content recommendation. In the other hand, digital recorders will permit a non-linear consumption model, enabling the creation of (automatic) personalized schedules that combine the appealing contents for a specific user or group of users. This paper presents an approach to content recommendation for groups of people, based on TV-Anytime descriptions of TV contents and semantic reasoning techniques1.es
dc.languageenes
dc.publisherIEEEes
dc.relation.ispartofIEEE Transactions on Consumer Electronics, 2009, v. 55, no. 1es
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad De La República. (Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.titleTV Program Recommendation for Groups based on Muldimensional TV-Anytime Classificationses
dc.typeArtículoes
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica

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