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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/38658 Cómo citar
Título: An efficient multi-resolution spectral transform for music analysis
Autor: Cancela, Pablo
Rocamora, Martín
López, Ernesto
Tipo: Ponencia
Descriptores: Procesamiento de Señales
Fecha de publicación: 2009
Resumen: In this paper we focus on multi-resolution spectral analysis algorithms for music signals based on the FFT. Two previously devised efficient algorithms (efficient constant-Q transform [1] and multiresolution FFT [2]) are reviewed and compared with a new proposal based on the IIR filtering of the FFT. Apart from its simplicity, the proposed method shows to be a good compromise between design flexibility and reduced computational effort. Additionally, it was used as a part of an effective melody extraction algorithm.

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Editorial: ISMIR
EN: 10th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2009), Kobe, Japan, 2009.
Citación: Cancela, P, Rocamora, M, López, E. “An efficient multi-resolution spectral transform for music analysis”. Proceedings of the 10th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2009), Kobe, Japan, 2009.
Licencia: Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica

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