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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/37989 Cómo citar
Título: Integración de datos de procesos de negocio y organizacionales de bases de datos NoSQL.
Autor: Vallvé, Álvaro
Título Obtenido: Ingeniero en Computación.
Facultad o Servicio que otorga el Título: Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Tutor: Delgado, Andrea
Tipo: Tesis de grado
Fecha de publicación: 2023
Resumen: Las empresas y organizaciones utilizan una gran variedad de procesos de negocio para llevar a cabo sus operaciones diarias. Para gestionar estos procesos de manera efectiva, muchas organizaciones utilizan plataformas BPM (Business Process Management System, BPMS). Estas plataformas proporcionan soporte a lo largo de todo el ciclo de vida del proceso, incluyendo el análisis y diseño, la configuración, la ejecución y la evaluación. A medida que las organizaciones y sus procesos de negocio se vuelven cada vez más complejos, es necesario integrar diferentes visiones, técnicas y herramientas para la gestión de la información, procesos y sistemas asociados. En este contexto, la visión compartimentada de procesos por un lado y datos por el otro no es adecuada para proporcionar a la organización la inteligencia organizacional basada en evidencia necesaria para mejorar su operativa diaria. Adicionalmente las empresas y organizaciones generan grandes cantidades de datos a gran velocidad y con una gran variedad de formatos, lo que se conoce como las tres V de big data: volumen, velocidad y variedad. La gestión, análisis y descubrimiento de información a partir de estos datos es un desafío clave para las organizaciones. Es importante tener en cuenta también la veracidad de los datos, ya que estos pueden contener errores o ser incompletos. Para enfrentar este desafío, es fundamental contar con un soporte integrado para el análisis de procesos y datos en las organizaciones. Esto incluye metodologías, técnicas y herramientas para la gestión y análisis de los datos, así como elementos para lidiar con las tres V de big data. La integración de los datos puede provenir de diversas fuentes, incluyendo bases de datos relacionales y no relacionales (NoSQL) [2], sistemas de información tradicionales, redes sociales, servicios internos y externos, entre otros. Es importante destacar que la gestión y análisis de datos no debe ser un proceso aislado, sino que debe estar integrado con la gestión de procesos de negocio en la organización. Por lo tanto, es necesario contar con plataformas de gestión de procesos y datos que trabajen de manera integrada, proporcionando una vista holística de la organización y permitiendo tomar decisiones informadas basadas en datos concretos y en tiempo real. En este proyecto, se propone estudiar la integración de datos de procesos y organizacionales de bases de datos NoSQL. El objetivo principal es analizar diferentes escenarios que combinen opciones tecnológicas posibles. El escenario general de integración incluye la ejecución de procesos en plataformas BPMS con bases de datos relacionales y NoSQL, y bases de datos organizacionales centrales de tipo relacional y NoSQL.
Editorial: Udelar. FI.
Citación: Vallvé, Á. Integración de datos de procesos de negocio y organizacionales de bases de datos NoSQL [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2023.
Licencia: Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Aparece en las colecciones: Tesis de grado - Instituto de Computación

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