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https://hdl.handle.net/20.500.12008/37190
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Etcheverry, Lorena | - |
dc.contributor.author | Alonso Novo, Augusto | - |
dc.contributor.author | Lofredo Hernández, Elizabeth | - |
dc.date.accessioned | 2023-05-19T17:15:27Z | - |
dc.date.available | 2023-05-19T17:15:27Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Alonso Novo, A .y Lofredo Hernández, E. Migración automática de bases de datos relacionales a bases de datos de grafos [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2023. | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/37190 | - |
dc.description.abstract | En los últimos años el uso de bases de datos distintas a bases de datos relacionales, como por ejemplo las bases de datos de grafos, ha aumentado y ganado popularidad. Un desafío claro que se presenta ante esta tendencia, es la migración de bases de datos relacionales ya existentes a estos nuevos formatos. Este trabajo pone foco en una de estas migraciones: las migraciones hacia bases de datos de grafos. Su principal propósito es implementar una herramienta que transforme de manera automática, con la menor intervención manual posible, cualquier base de datos PostgreSQL a una base de datos ArangoDB. El trabajo se dividió en tres objetivos. El primero consistió en realizar un relevamiento de documentación sobre metodologías y herramientas existentes que realicen transformaciones de bases de datos relacionales a bases de datos de grafos, independientemente del motor que utilicen. Luego, se realizó una investigación más minuciosa al material encontrado, así como también la aplicación de pruebas para verificar el correcto funcionamiento de estos métodos y herramientas. Este paso fue de particular importancia ya que permitió sentar las bases sobre las cuales se construyó la herramienta. Finalmente, el último objetivo consistió en implementar la herramienta teniendo en cuenta los hallazgos de los objetivos anteriores. Esto comprendió la investigación de una arquitectura apropiada, el diseño del algoritmo que realice la transformación automática y su implementación, el diseño de la interfaz gráfica y la construcción de pruebas con las cuales se evaluó su desempeño frente a las otras herramientas y métodos encontrados. | es |
dc.format.extent | 77 p. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Udelar. FI. | es |
dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
dc.subject | Bases de datos relacionales | es |
dc.subject | Bases de datos de grafos | es |
dc.subject | Manejadores de bases de datos | es |
dc.subject | PostgreSQL | es |
dc.subject | ArangoDB | es |
dc.subject | Neo4j | es |
dc.subject | Direct Mapping | es |
dc.subject | Electron.js | es |
dc.subject | React.js | es |
dc.subject | Node.js | es |
dc.subject | SQL | es |
dc.subject | AQL | es |
dc.title | Migración automática de bases de datos relacionales a bases de datos de grafos | es |
dc.type | Tesis de grado | es |
dc.contributor.filiacion | Alonso Novo Augusto, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería | - |
dc.contributor.filiacion | Lofredo Hernández Elizabeth, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería | - |
thesis.degree.grantor | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | es |
thesis.degree.name | Ingeniero en Computación | es |
dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
Aparece en las colecciones: | Tesis de grado - Instituto de Computación |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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AL23.pdf | Tesis de grado | 6,65 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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