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https://hdl.handle.net/20.500.12008/37152
Cómo citar
| Título: | Clasificación de variantes en el genoma humano mediante aprendizaje automático y redes de expertos, con énfasis en enfermedades raras: una primera aproximación |
| Autor: | Simoes Amaro, Camila |
| Tipo: | Tesis de maestría |
| Descriptores: | GENOMA HUMANO, VARIACION GENETICA, FENOTIPO, ENFERMEDADES RARAS, INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| Editorial: | Udelar. FC. |
| Citación: | Simoes Amaro, C. Clasificación de variantes en el genoma humano mediante aprendizaje automático y redes de expertos, con énfasis en enfermedades raras: una primera aproximación [en línea] Tesis de maestría. Montevideo : Udelar. FC - PEDECIBA. 2023 |
| Título Obtenido: | Magíster en Bioinformática |
| Facultad o Servicio que otorga el Título: | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias - PEDECIBA. |
| Licencia: | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de posgrado - Facultad de Ciencias |
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