Clasificación de variantes en el genoma humano mediante aprendizaje automático y redes de expertos, con énfasis en enfermedades raras: una primera aproximación

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/37152 Cómo citar

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Simoes Amaro, Camila	-
dc.date.accessioned	2023-05-16T14:15:33Z	-
dc.date.available	2023-05-16T14:15:33Z	-
dc.date.issued	2023	-
dc.identifier.citation	Simoes Amaro, C. Clasificación de variantes en el genoma humano mediante aprendizaje automático y redes de expertos, con énfasis en enfermedades raras: una primera aproximación [en línea] Tesis de maestría. Montevideo : Udelar. FC - PEDECIBA. 2023	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12008/37152	-
dc.format.extent	xiv, 143 h	es
dc.format.mimetype	application/pdf	es
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	Udelar. FC.	es
dc.rights	Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)	es
dc.subject.other	GENOMA HUMANO	es
dc.subject.other	VARIACION GENETICA	es
dc.subject.other	FENOTIPO	es
dc.subject.other	ENFERMEDADES RARAS	es
dc.subject.other	INTELIGENCIA ARTIFICIAL	es
dc.title	Clasificación de variantes en el genoma humano mediante aprendizaje automático y redes de expertos, con énfasis en enfermedades raras: una primera aproximación	es
dc.type	Tesis de maestría	es
dc.contributor.filiacion	Simoes Amaro Camila	-
thesis.degree.grantor	Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias - PEDECIBA.	es
thesis.degree.name	Magíster en Bioinformática	es
dc.rights.licence	Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)	es
Aparece en las colecciones:	Tesis de posgrado - Facultad de Ciencias

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