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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/35408 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorDelgado, Andrea-
dc.contributor.advisorDaniel, Calegari-
dc.contributor.authorSosa, Santiago-
dc.contributor.authorGonzález, Germán-
dc.date.accessioned2022-12-26T17:14:36Z-
dc.date.available2022-12-26T17:14:36Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationSosa, S. y González, G. Integración de datos desde BPMS y fuentes NoSQL para minería de procesos de negocio [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2022.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/35408-
dc.description.abstractEn entornos organizacionales de gran escala como por ejemplo e-government, las organizaciones enfrentan diversos desafíos para gestionar grandes volúmenes de datos, siendo uno de los más importantes obtener información y valor desde los datos en sus sistemas de información. Los procesos de negocio que realizan las organizaciones pueden ser implementados y ejecutados en plataformas BPM (Business Process Management System, BPMS) que proveen soporte al modelado, desarrollo, operativa y mejora de dichos procesos. Tanto las organizaciones, como sus procesos y los sistemas de software que soportan dichos procesos y datos, son cada vez más complejos, definiendo ecosistemas en los que se hace necesario integrar diferentes visiones, técnicas y herramientas para la gestión de la información, procesos y sistemas asociados. La integración de datos incluye diversas fuentes, bases de datos relacionales y no relacionales (NoSQL), asociadas a los distintos sistemas en la organización, incluyendo tanto procesos que ejecutan en plataformas BPMS, como sistemas de información tradicionales, redes sociales, servicios internos y externos, entre otros. La Minería de Procesos de Negocio (Process Mining) se basa en técnicas de minería de datos para analizar los registros de eventos (logs) asociados a la ejecución de los procesos en las organizaciones; por ejemplo mediante la extracción de logs de auditorías en la base de datos, o en base a trazas de ejecución en sistemas o plataformas de ejecución de procesos de negocio (BPMS). En este proyecto se propone integrar y extender trabajos anteriores en integración de datos de procesos y organizacionales desde fuentes de datos NoSQL y plataformas BPMS de soporte a sistemas de información basados en procesos. El objetivo principal del proyecto es automatizar la extracción de datos desde fuentes NoSQL hacia un metamodelo definido previamente que provee la base para integrarlos con los datos de procesos. Para ello, se define una API genérica que permite la extracción de datos desde diversas fuentes NoSQL. Además, la API se implementa para MongoDB y Neo4j y se pone en practica en un caso de estudio de la literatura.es
dc.format.extent74 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoeses
dc.publisherUdelar. FI.es
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectNoSQLes
dc.subjectBPMSes
dc.subjectMinería datoses
dc.subjectMongoDBes
dc.subjectNeo4jes
dc.titleIntegración de datos desde BPMS y fuentes NoSQL para minería de procesos de negocioes
dc.typeTesis de gradoes
dc.contributor.filiacionSosa Santiago, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionGonzález Germán, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
thesis.degree.grantorUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingenieríaes
thesis.degree.nameIngeniero en Computaciónes
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
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