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https://hdl.handle.net/20.500.12008/35337
How to cite
| Careers: | Licenciatura en Matemática |
| Career code: | 65 |
| Career type: | Grado |
| Subject: | Programa de Machine Learning |
| Program code: | MA459_2022 |
| Issue Date: | 2022 |
| Plan code: | 639 |
| Curricular unit code: | MA459 |
| Objectives: | El curso se propone introducir a los estudiantes a las técnicas de análisis y procesamiento de datos a través de las herramientas basadas en Python, Jupyter Notebooks, Pandas, Numpy y otras herramientas vínculadas. Así como también pretende ser una base de conocimiento introductorio a las técnicas de modelado predictivo o aprendizaje automático (machine learning) a través de la utilización de las herramientas basadas en python, scikitlearn. Además de proveer el soporte teórico de dichas técnicas y tecnologías. |
| Responsable: | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Matemática |
| License: | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
| Tipo: | Programa |
| Citation: | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Matemática. Programa de Machine Learning [en linea] 2022. Plan 2014. |
| Appears in Collections: | Unidad Curricular (Programas) - Facultad de Ciencias |
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|---|---|---|---|---|---|
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