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https://hdl.handle.net/20.500.12008/35337
Cómo citar
| Carreras: | Licenciatura en Matemática |
| Código de la carrera: | 65 |
| Tipo de la carrera: | Grado |
| Unidad Curricular (Programa): | Programa de Machine Learning |
| Código del programa: | MA459_2022 |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| Código del plan: | 639 |
| Código de unidad curricular (curso): | MA459 |
| Objetivos del curso: | El curso se propone introducir a los estudiantes a las técnicas de análisis y procesamiento de datos a través de las herramientas basadas en Python, Jupyter Notebooks, Pandas, Numpy y otras herramientas vínculadas. Así como también pretende ser una base de conocimiento introductorio a las técnicas de modelado predictivo o aprendizaje automático (machine learning) a través de la utilización de las herramientas basadas en python, scikitlearn. Además de proveer el soporte teórico de dichas técnicas y tecnologías. |
| Responsable: | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Matemática |
| Licencia: | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
| Tipo: | Programa |
| Cita: | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Matemática. Programa de Machine Learning [en linea] 2022. Plan 2014. |
| Aparece en las colecciones: | Unidad Curricular (Programas) - Facultad de Ciencias |
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