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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/35337 Cómo citar
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dc.date.accessioned2022-12-21T13:59:31Z-
dc.date.available2022-12-21T13:59:31Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Matemática. Programa de Machine Learning [en linea] 2022. Plan 2014.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/35337-
dc.description.abstractEl curso se propone introducir a los estudiantes a las técnicas de análisis y procesamiento de datos a través de las herramientas basadas en Python, Jupyter Notebooks, Pandas, Numpy y otras herramientas vínculadas. Así como también pretende ser una base de conocimiento introductorio a las técnicas de modelado predictivo o aprendizaje automático (machine learning) a través de la utilización de las herramientas basadas en python, scikitlearn. Además de proveer el soporte teórico de dichas técnicas y tecnologías.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoeses
dc.publisherUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Matemáticaes
dc.titlePrograma de Machine Learninges
dc.typeProgramaes
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
udelar.degree.nameLicenciatura en Matemáticaes
udelar.degree.code65es
udelar.degree.typeGradoes
udelar.program.codeMA459_2022es
udelar.plan.code639es
udelar.subject.codeMA459es
Aparece en las colecciones: Unidad Curricular (Programas) - Facultad de Ciencias

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