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https://hdl.handle.net/20.500.12008/35337
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.date.accessioned | 2022-12-21T13:59:31Z | - |
dc.date.available | 2022-12-21T13:59:31Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Matemática. Programa de Machine Learning [en linea] 2022. Plan 2014. | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/35337 | - |
dc.description.abstract | El curso se propone introducir a los estudiantes a las técnicas de análisis y procesamiento de datos a través de las herramientas basadas en Python, Jupyter Notebooks, Pandas, Numpy y otras herramientas vínculadas. Así como también pretende ser una base de conocimiento introductorio a las técnicas de modelado predictivo o aprendizaje automático (machine learning) a través de la utilización de las herramientas basadas en python, scikitlearn. Además de proveer el soporte teórico de dichas técnicas y tecnologías. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Matemática | es |
dc.title | Programa de Machine Learning | es |
dc.type | Programa | es |
dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
udelar.degree.name | Licenciatura en Matemática | es |
udelar.degree.code | 65 | es |
udelar.degree.type | Grado | es |
udelar.program.code | MA459_2022 | es |
udelar.plan.code | 639 | es |
udelar.subject.code | MA459 | es |
Aparece en las colecciones: | Unidad Curricular (Programas) - Facultad de Ciencias |
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