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https://hdl.handle.net/20.500.12008/34383
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Lanzilotta, Bibiana | - |
dc.contributor.author | Mateauda Espinosa, Maximiliano | - |
dc.date.accessioned | 2022-10-26T12:02:08Z | - |
dc.date.available | 2022-10-26T12:02:08Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | MATEAUDA ESPINOSA, M. Nowcasting del PIB de Uruguay : evaluación del desempeño de los modelos en las crisis de 2002 y 2020 [en línea] Tesis de maestría. Montevideo : Udelar. FCEA, 2022 | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/34383 | - |
dc.description.abstract | El primer objetivo de este trabajo consistió en estimar modelos de Nowcasting para predecir el PIB trimestral uruguayo mediante indicadores mensuales. Se aplicaron las metodologías de Modelos de Factores Dinámicos (FD) y modelos basados en Ecuaciones Puentes (EP). En segundo lugar, se analizó la contribución de cada indicador mensual a las revisiones de los pronósticos. Por último, se evaluó su capacidad predictiva en la crisis del 2002 y la de 2020. Se concluye que los modelos propuestos tienen un mejor desempeño respecto a los benchmark usados como referencia, y que, con excepción de uno, las predicciones mejoran conforme incorporan la nueva información mensual. Al comparar entre metodologías, los EP son los que presentan mejor capacidad predictiva. Se encuentra que hay cinco variables que explican más del 50% de las revisiones absolutas de los pronósticos: El Índice de Volumen Físico de la Industria Manufacturera sin refinería, la venta de automóviles 0 km, la venta de nafta, y variables que informan sobre la actividad de Argentina y Brasil. Finalmente, cuando se analiza el desempeño de los modelos en las crisis, un modelo basado en EP resulta el más preciso en ambos casos. | es |
dc.format.extent | 62 p. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración | es |
dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
dc.subject | Nowcasting | es |
dc.subject | Ecuaciones puente | es |
dc.subject | Modelos de factores dinámicos | es |
dc.subject | PIB | es |
dc.subject.other | PRODUCTO INTERNO BRUTO | es |
dc.title | Nowcasting del PIB de Uruguay : evaluación del desempeño de los modelos en las crisis de 2002 y 2020. | es |
dc.type | Tesis de maestría | es |
dc.contributor.filiacion | Mateauda Espinosa Maximiliano, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. | - |
thesis.degree.grantor | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración | es |
thesis.degree.name | Magíster en Economía | es |
dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
Aparece en las colecciones: | Trabajos Finales de Especializaciones, Tesis de Maestrías y de Doctorado - Facultad de Ciencias Económicas y de Administración |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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TM296.pdf | TM Mateauda Espinosa | 1,13 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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