Correlación de datos clínicos con estudio citoquímico de líquidos pleurales. Hospital de Clínicas, año 2019

Abstract

Se realizó un estudio descriptivo, observacional, transversal, retrospectivo con el fin de asociar el dato clínico con el estudio citoquímico del líquido pleural, a partir de información obtenida de la base de datos del sistema informático de laboratorio Modulab® Versión Gold del Departamento del Laboratorio Clínico sector Hematología y Citología del Hospital de Clínicas. Por tratarse de información proveniente de muestras biológicas pertenecientes a seres humanos este estudio debió ser presentado ante el Comité de Ética de la Investigación (CEI) del Hospital de Clínicas, y una vez obtenida su aprobación se dio por iniciado el mismo. Se alcanzaron 136 muestras comprendidas entre el 1 de enero y el 31 de diciembre de 2019. Excluyéndose todas aquellas que carecieron de descripción de su procesamiento. Las variables a considerar fueron: edad, sexo, dato clínico y características del líquido pleural. De las tablas proporcionadas se aplicaron los criterios de Light para la clasificación bioquímica de los resultados en dos categorías, trasudado y exudado. Respecto a la celularidad predominante se dividió en cinco categorías: ‘'agudo’', ‘'crónico activo’', ‘'crónico’', ‘'neoplásico’' y ‘'no concluyente’', agrupadas bajo la variable clasificación citológica. Por su parte, la variable dato clínico se organizó en seis grupos de patologías, considerando la fisiopatología causante del fenómeno. En base a esta información ingresada en el Software EpiInfo® Versión 7.2.4. se cruzaron las variables, con el fin de buscar la correlación entre el dato clínico y la clasificación bioquímica, así como, entre dato clínico y citología. Para este análisis se utilizó el estadístico test exacto de Fisher, arrojando un resultado significativo que permitió concluir que existe evidencia de que hay correlación entre el dato clínico y el análisis citoquímico de líquidos pleurales. Por lo que se remarca la importancia de contar con el dato clínico al momento de procesar las muestras.

A descriptive, observational, cross-sectional, retrospective study was carried out in order to associate the clinical data with the cytochemical study of the pleural fluid, from the information acquired from the database of the Modulab®️ Informatic System, Gold Version belonging to the Laboratory of Clinical Hematology and Cytology Department of the Hospital de Clínicas. Because we were making a investigation with information from biological samples which belongs to human beings, this study had to be presented first to the Research Ethics Committee (CEI) of the Hospital de Clínicas, submiting a research protocol, once it’s approval was obtained, we were able to start. A total of 136 samples were reached between January 1 and December 31, 2019. We excluded all those that lacked a description of their processing. The variables to consider were: age, sex, clinical data and characteristics of the pleural fluid. From the tables provided, Light's criteria for biochemical classification were applied, resulting in two categories, transudate and exudate. Regarding the predominant cellularity, it was divided into five categories: ''acute'', ''chronic active'', ''chronic'', ''neoplastic'' and ''inconclusive'', all of these grouped under the variable cytological classification. For its part, the variable “clinical data” was organized into six groups of pathologies, considering the pathophysiology causing the phenomenon. Based on this information registered in the EpiInfo®️ Software Version 7.2.4. The variables were crossed in order to find the correlation between the clinical data and the biochemical classification, as well as between the clinical data and the cytology. For this analysis, Fisher's exact test statistic was used, yielding a significant result that allowed us to conclude that there is evidence that there is a correlation between the clinical data and the cytochemical analysis of pleural fluids. Therefore, we strongly emphasize in the importance of having the clinical data when processing the samples.