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https://hdl.handle.net/20.500.12008/32619
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| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Ramírez Paulino, Ignacio | - |
| dc.contributor.advisor | Tancredi, Gonzalo | - |
| dc.contributor.author | Ballestrino, Juan Pedro | - |
| dc.contributor.author | Deandraya, Cecilia | - |
| dc.contributor.author | Uviedo, Cristian | - |
| dc.date.accessioned | 2022-07-19T16:49:44Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-19T16:49:44Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Ballestrino, J., Deandraya, C. y Uviedo, C. AUTOBOL : Detección Automática de Bólidos para Cámaras AllSky [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. IIE, 2022. | es |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/32619 | - |
| dc.description.abstract | En este proyecto se estudiará el problema de predecir la presencia de un objeto celeste denominado bólido a partir de eventos registrados por grabaciones nocturnas realizadas por cámaras All Sky gestionadas por el proyecto BOCOSUR de la Facultad de Ciencias, UDELAR las cuales se encuentran desplegadas en la zona sur de Uruguay. Se discutirá el comportamiento del objeto y se ahondará en los distintos algoritmos que logran calcular características que permitan la distinción de estos eventos frente a otros de distintas índoles, como pueden ser: aviones, pájaros, insectos luminiscentes, entre otros. A partir de estas características se utilizará aprendizaje automático para llevar a cabo la clasificación. | es |
| dc.format.extent | 101 p. | es |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Udelar.FI. | es |
| dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
| dc.subject | Bólido | es |
| dc.subject | Fireball | es |
| dc.subject | Bolide | es |
| dc.subject | XGBoost | es |
| dc.subject | RANSAC | es |
| dc.subject | Aprendizaje Automático | es |
| dc.subject | Cámaras AllSky | es |
| dc.subject | Allsky Cameras | es |
| dc.subject | Bocosur | es |
| dc.subject | Autobol | es |
| dc.title | AUTOBOL : Detección Automática de Bólidos para Cámaras AllSky. | es |
| dc.type | Tesis de grado | es |
| dc.contributor.filiacion | Ballestrino Juan Pedro, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
| dc.contributor.filiacion | Deandraya Cecilia, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
| dc.contributor.filiacion | Uviedo Cristian, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
| thesis.degree.grantor | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | es |
| thesis.degree.name | Ingeniero Electricista | es |
| dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de grado - Instituto de Ingeniería Eléctrica | |
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| BDU22.pdf | Tesis de grado | 8,65 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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