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https://hdl.handle.net/20.500.12008/32374
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Nesmachnow, Sergio | - |
dc.contributor.advisor | Viola, Alfredo | - |
dc.contributor.author | Cobelli, Nicolás | - |
dc.contributor.author | Juambeltz, Nelson | - |
dc.contributor.author | Pérez, Javier | - |
dc.contributor.author | Techera, Melisa | - |
dc.date.accessioned | 2022-06-24T16:56:43Z | - |
dc.date.available | 2022-06-24T16:56:43Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Cobelli, N., Juambeltz, N., Pérez, J. y otros. Aplicaciones de computación cuántica a la inteligencia artificial [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2022. | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/32374 | - |
dc.description.abstract | La computación cuántica es una disciplina en auge que ofrece nuevas posibilidades a la hora de resolver diferentes problemas computacionales. En este trabajo se explora el uso de la computación cuántica y máquinas de soporte vectorial como modelos de aprendizaje automático para la resolución de tres diferentes escenarios. Un problema de clasificación binaria de células cancerosas, un problema de clasificación multi-clase sobre especies de flores y un problema de optimización de líneas de ómnibus. Las pruebas se realizaron utilizando el cluster del Centro Nacional de Supercomputación y se compararon las soluciones obtenidas mediante computación cuántica con otras obtenidas utilizando métodos de clasificación tradicionales. Los resultados obtenidos muestran un mejor desempeño de la solución cuántica en ambos problemas de clasificación y un peor desempeño en el problema de optimización. | es |
dc.format.extent | 67 p. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Udelar.FI | es |
dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
dc.subject | Computación cuántica | es |
dc.subject | Aprendizaje automático | es |
dc.subject | Optimización | es |
dc.subject | Virtual Savant | es |
dc.subject | Problema de sincronización de ómnibus | es |
dc.subject | Problema de clasificación de iris | es |
dc.subject | Problema del cáncer de mama | es |
dc.title | Aplicaciones de computación cuántica a la inteligencia artificial | es |
dc.type | Tesis de grado | es |
dc.contributor.filiacion | Cobelli Nicolás, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería | - |
dc.contributor.filiacion | Juambeltz Nelson, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería | - |
dc.contributor.filiacion | Pérez Javier, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería | - |
dc.contributor.filiacion | Techera Melisa, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería | - |
thesis.degree.grantor | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería | es |
thesis.degree.name | Ingeniero en Computación | es |
dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
Aparece en las colecciones: | Tesis de grado - Instituto de Computación |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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CJPT22.pdf | Tesis de grado | 996,53 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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