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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/31351 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRosá, Aiala-
dc.contributor.advisorPrada, Juan José-
dc.contributor.authorJolodkow, Nikolai-
dc.contributor.authorRomani, Tiziana-
dc.date.accessioned2022-04-27T19:57:04Z-
dc.date.available2022-04-27T19:57:04Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationJolodkow, N. y Romani, T. Procesamiento de lenguaje aplicado a herramientas de búsqueda de información [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2021.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/31351-
dc.description.abstractEl año 2020 fue un año distinto, un año con muchos cambios provocados por una pandemia a nivel mundial. Esta pandemia provocaría que a mediados de marzo de 2020 comience un confinamiento a nivel nacional que posteriormente dejaría a muchos residentes del Uruguay sin empleo. Debido a esta grave situación, el Instituto Nacional de Empleo y Formación Profesional (INEFOP), encargado en gran parte de capacitar personas en seguro de desempleo, se vio fuertemente afectado en cuanto a su servicio de atención al público dada la gran demanda que se generó. Motivados por la problemática planteada, se decide impulsar el proyecto de grado descrito en este informe. Este proyecto propone la aplicación de técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para la construcción de herramientas que den soporte a sistemas de búsqueda de información. El objetivo principal es minimizar tiempos de respuesta y facilitar el acceso de la información. En este proyecto se construye un sistema capaz de contestar preguntas con un tiempo de respuesta acotado, cuya respuesta se encuentra en la página web de INEFOP. Mediante técnicas de detección de similitud textual y recuperación de información, el sistema desarrollado tiene la capacidad de emparejar la pregunta ingresada con preguntas almacenadas si son similares, o en caso contrario, retornar un enlace dentro de la página web de INEFOP donde podría encontrarse la respuesta. Entre los aspectos destacables del proyecto se presenta la construcción en su completitud de un sistema con las características mencionadas. El prototipo desarrollado cuenta con una interfaz web simple para comunicarse con el sistema, esta permite retroalimentación con la finalidad de mejorar la eficiencia del sistema. El servidor disponibiliza distintos servicios y consume y consulta información de una base de datos. Entre las técnicas y métodos explorados a lo largo del proyecto se destacan las redes neuronales siamesas, web scraping, la utilización del motor de búsqueda Elasticsearch y gran variedad de herramientas y métricas de PLN.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoeses
dc.publisherUdelar.FIes
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectProcesamiento de lenguaje naturales
dc.subjectAprendizaje automáticoes
dc.subjectDetección de preguntas similareses
dc.subjectRecuperación de informaciónes
dc.titleProcesamiento de lenguaje aplicado a herramientas de búsqueda de informaciónes
dc.typeTesis de gradoes
dc.contributor.filiacionJolodkow Nikolai, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionRomani Tiziana, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
thesis.degree.grantorUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingenieríaes
thesis.degree.nameIngeniero en Computaciónes
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
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