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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/31101 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPonce, Jorgees
dc.contributor.authorPrevettoni, Nataliaes
dc.date.accessioned2022-03-22T18:52:08Z-
dc.date.available2022-03-22T18:52:08Z-
dc.date.issued2018es
dc.date.submitted20220322es
dc.identifier.citationPrevettoni, N. Determinantes y predicción del precio de la vivienda en Montevideo [en línea] Tesis de maestría. Montevideo : Udelar. FCEA, 2018.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/31101-
dc.description.abstractEste trabajo analiza las características del mercado de vivienda, evaluando la utilidad que éstas generan. Esto ha sido desarrollado en la literatura con el objetivo de generar índices de precios de viviendas a través de modelos de precios hedónicos. Es un método de extensiva aplicación en la construcción de índices ajustados por calidad, fundamentalmente en la realización de valuaciones automáticas que permiten monitorear desvíos y estudio de la variación en los precios. Esta técnica permite valorar los atributos que se transfieren con la propiedad de la vivienda, deseables o no, que son inseparables de la vivienda y que la vuelven única. También permite medir la disposición a pagar por determinados atributos, a partir del efecto positivo o negativo en el valor de las propiedades. Se mide el aporte al valor de las viviendas de sus características, en particular sus características físicas y cualitativas. Se identifican heterogeneidades en el mercado inmobiliario de Montevideo y se estima la valoración e importancia relativa de los atributos de las viviendas como por ejemplo el área edificada, la antigüedad, el estado de conservación, el tipo de edificación, el barrio donde está ubicada entre otros. Se analizan dos modelos diferentes para las variables dependientes “Precios de Compraventa” y “Valor de Tasación”, resultando que el modelo de valores de tasación presenta una mayor bondad de ajuste lo que se evidencia en mayor significación global y mejores pruebas de normalidad. Se realiza la validación y predicción del modelo concluyendo que no hay diferencias significativas y por lo tanto el modelo es bueno para predecir. Cabe realizar un disclaimer respecto el efecto tasador y el efecto de posibles definiciones y lineamientos comerciales que pueden afectar el valor de tasación y no se consideran en este trabajo.es
dc.format.extent105 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoeses
dc.publisherUdelar. FCEAes
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad De La República. (Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subject.otherMERCADO INMOBILIARIOes
dc.subject.otherVALOR DE LA VIVIENDAes
dc.subject.otherMODELOS DE PRECIOS HEDONICOSes
dc.subject.otherMONTEVIDEOes
dc.titleDeterminantes y predicción del precio de la vivienda en Montevideoes
dc.typeTesis de maestríaes
thesis.degree.grantorUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administraciónes
thesis.degree.nameMagíster en Economíaes
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
Aparece en las colecciones: Trabajos Finales de Especializaciones, Tesis de Maestrías y de Doctorado - Facultad de Ciencias Económicas y de Administración

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