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https://hdl.handle.net/20.500.12008/30947
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Castro, Alberto | - |
dc.contributor.author | Bianchi, Ignacio | - |
dc.contributor.author | Donnangelo, Franco | - |
dc.date.accessioned | 2022-02-25T20:06:31Z | - |
dc.date.available | 2022-02-25T20:06:31Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Bianchi, I. y Donnangelo, F. Ciencia de datos en el dominio de las redes ópticas [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2022. | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/30947 | - |
dc.description.abstract | El crecimiento sostenido de las redes de telecomunicaciones, motivado por la proliferación de aplicaciones de alto consumo de ancho de banda, ha incrementado las dificultades en la planificación, despliegue y operativa de la infraestructura de red óptica. Para dar soporte a las diferentes necesidades, se propone el uso de herramientas de asistencia en la toma de decisiones para los operadores de red. El avance tecnológico de los sistemas que componen las redes ópticas y la creciente capacidad de monitorización con la que cuentan, permiten pensar en aplicar herramientas y procesos de ciencia de datos para su gestión. Estas aplicaciones logran automatizar parte de los procesos realizados por los operarios, aumentando la autonomía, la capacidad de adaptación de la red y optimizando el uso de recursos. En este trabajo se presenta un conjunto de soluciones desarrolladas en el contexto de la red de dos proveedores de servicio nacionales: la red óptica de Telefónica España y la red óptica de ANTEL. Los aportes presentados consisten en la elaboración de una metodología de procesamiento de datos para la extracción de información relevante de acuerdo a las características de la red y la literatura de referencia, así como el diseño y desarrollo de algoritmos de Machine Learning para la predicción de métricas de interés y una aplicación web interactiva para facilitar el uso de las herramientas implementadas. | es |
dc.format.extent | 128 p. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Udelar.FI | es |
dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
dc.title | Ciencia de datos en el dominio de las redes ópticas | es |
dc.type | Tesis de grado | es |
dc.contributor.filiacion | Bianchi Ignacio, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería | - |
dc.contributor.filiacion | Donnangelo Franco, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería | - |
thesis.degree.grantor | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería | es |
thesis.degree.name | Ingeniero en Computación | es |
dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
Aparece en las colecciones: | Tesis de grado - Instituto de Computación |
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BD22.pdf | Tesis de grado | 35,9 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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