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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/30568 Cómo citar
Título: Desarrollo de receptores bioinspirados con aplicaciones de aprendizaje automático para electrorrecepción en entornos acuáticos
Autor: Borba, Camilo
Maldonado, Sebastián
Otero, Santiago
Título Obtenido: Ingeniero Electricista
Facultad o Servicio que otorga el Título: Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Tutor: Barboni, Leonardo
Caputi, Angel
Tipo: Tesis de grado
Palabras clave: Mapeo de entornos acuáticos, Biomimética, Desarrollo de electrónica bioinspirada, Sistemas embebidos, Machine Learning, Electrorrecepción, Peces eléctricos
Fecha de publicación: 2021
Resumen: Algunos animales acuáticos desarrollan una función sensorial que les permite la detección, localización y discriminación de objetos de impedancia distinta a la del agua durante su navegación. Este sistema se basa en la interpretación de las variaciones de los estímulos eléctricos generados por el entorno (electrorrecepción pasiva) y por ellos mismos (electrorrecepción activa). Esta característica inspiró al biólogo del Instituto de Investigaciones Biológicas Clemente Estable (IIBCE) Angel Caputi a estudiar a estos animales y cómo es que llevan a cabo la función sensorial. Parte de su extensa investigación se centró en la especie Gymnotus Omarorum la cual puede encontrarse en Uruguay, siendo clave para el desarrollo de la patente de un circuito que funciona de manera análoga a los órganos electrorreceptores. A partir del diseño patentado se fabricó un primer prototipo del circuito en un PCB para verificar su funcionamiento. Además, utilizando métodos de aprendizaje profundo en base a los resultados obtenidos con el mismo, se evaluó el desempeño de la electrorrecepción pasiva. Finalmente, se diseñó un nuevo PCB en el que se integraron cuatro celdas electrorreceptoras con las mejoras adoptadas en el prototipo. Esto posibilitó el estudio de la electrorrecepción activa realizando experimentos de localización y discriminación de objetos en el entorno acuático.
Editorial: Udelar.FI.
Citación: Borba, C., Maldonado, S. y Otero, S. Desarrollo de receptores bioinspirados con aplicaciones de aprendizaje automático para electrorrecepción en entornos acuáticos [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. IIE, 2021.
Licencia: Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Aparece en las colecciones: Tesis de grado - Instituto de Ingeniería Eléctrica

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