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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/30549 Cómo citar
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dc.contributor.authorPereyra, Gabriela-
dc.contributor.authorRattaro, Claudina-
dc.contributor.authorBelzarena, Pablo-
dc.date.accessioned2021-12-23T13:55:43Z-
dc.date.available2021-12-23T13:55:43Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationPereyra, G., Rattaro, C. y Belzarena, P. Py5cheSim : A 5G Multi-Slice Cell Capacity Simulator [Preprint]. Publicado en : XLVII Latin American Computing Conference (CLEI), San José, Costa Rica, 25-29 oct 2021, pp. 1-8. DOI 10.1109/CLEI53233.2021.9640086es
dc.identifier.urihttps://clei2021.cr/home-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/30549-
dc.description.abstractThe fifth generation of mobile communications (5G) is the new 3GPP technology designed to solve a wide range of requirements. On the one hand, it must be able to support high bit rates and ultra-low latency services, and on the other hand, it should be able to connect a massive amount of devices with loose bandwidth and delay requirements. In this context, as scheduling is always a delicate vendor topic and there are not so many free and complete simulation tools to support all 5G features, in this paper we present Py5cheSim. Py5cheSim is a flexible and open-source simulator based on Python and specially oriented to simulate cell capacity in 3GPP 5G networks and beyond. To the best of our knowledge, Py5cheSim is the first simulator that supports Network Slicing at the Radio Access Network (RAN), one of the main innovations of 5G. The present work describes its design and implementation choices and the principal validation results. Finally, as another contribution, we present an exhaustive analysis of the existing available simulation tools highlighting the novelty of Py5cheSim comparing with the others existing simulation software for 5G.en
dc.description.sponsorshipEste trabajo ha sido apoyado por la Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Proyecto FMV_1_2019_1 _155700, “Inteligencia Artificial aplicada a redes 5G”.es
dc.format.extent8 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoenes
dc.publisherCLEIes
dc.relation.ispartofXLVII Latin American Computing Conference (CLEI), San José, Costa Rica, 25-29 oct 2021, pp. 1-8.es
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subject5Ges
dc.subjectNetwork Slicingen
dc.subjectSimulatoren
dc.titlePy5cheSim : A 5G Multi-Slice Cell Capacity Simulatoren
dc.typePreprintes
dc.contributor.filiacionPereyra Gabriela, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionRattaro Claudina, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionBelzarena Pablo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
udelar.academic.departmentTelecomunicaciones-
udelar.investigation.groupAnálisis de Redes, Tráfico y Estadísticas de Servicios-
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica

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