english Icono del idioma   español Icono del idioma  

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/3025 Cómo citar
Título: Identificación automática del asunto de opiniones en texto en idioma español :Informe final
Autor: Zeballos, Yasim
Tutor: Rosá, Ayala
Prada, Juan José
Tipo: Tesis de grado
Palabras clave: Minería de opiniones, Sistema de reglas, Procesamiento de lenguaje natural, Anotación de corpus, Identificación de temas
Fecha de publicación: 2013
Resumen: Este documento presenta el diseño e implementación de un sistema basado en reglas para detectar automáticamente el tema del que trata una opinión expresada en un texto en español. El sistema se basa fuertemente en nociones establecidas en [Rosá2011]. Toma también información producida por el sistema del mismo trabajo, por lo que este sistema puede enmarcarse como extensión o componente de un proyecto más general. Para el sustento teórico-lingüístico, se tienen en cuenta nociones morfológicas, sintácticas, así como ciertas características que poseen las opiniones, el discurso y el lenguaje en general. La solución busca construirse utilizando reglas, no utilizándose enfoques estadísticos o de aprendizaje automático. En cuanto a los resultados logrados utilizando medidas típicas del área, en general se alcanzan valores superiores a otros trabajos. Se generaron nuevos recursos lingüísticos, extendiendo el corpus anotado manualmente del trabajo en que nos basamos, mediante la anotación (también manual) de los asuntos de las 305 opiniones del corpus.
Editorial: UR. FI-INCO,
Citación: ZEBALLOS, Y. "Identificación automática del asunto de opiniones en texto en idioma español :Informe final". Tesis de grado, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. Instituto de Computación, 2013.
Título Obtenido: Ingeniero en Computación
Facultad o Servicio que otorga el Título: Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. Instituto de Computación
Licencia: Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0)
Aparece en las colecciones: Tesis de grado - Instituto de Computación

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato   
tg-zeballos.pdf1,48 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons