english Icono del idioma   español Icono del idioma  

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/27693 Cómo citar
Título: Smart grid demand response strategies for datacenters.
Autor: Muraña, Jonathan
Nesmachnow, Sergio
Iturriaga, Santiago
Montes de Oca, Sebastián
Belcredi, Gonzalo
Monzón, Pablo
Shepelev, Vladimir
Tchernykh, Andrei
Tipo: Preprint
Palabras clave: Smart grid, Computational intelligence, Demand response
Fecha de publicación: 2021
Resumen: This article presents demand response techniques for the participation of datacenters in smart electricity markets under the smart grid paradigm. The proposed approach includes a datacenter model based on empirical information to determine the power consumption of CPU-intensive and memory-intensive tasks. A negotiation approach between the datacenter and clients and a heuristic planning method for energy reduction optimization are proposed. The experimental evaluation is performed over realistic problem instances modeling different types of clients. Results indicate that the proposed approach is effective to provide appropriate demand response actions according to monetary incentives.
Descripción: Agencias de apoyo: El trabajo cuenta con el apoyo parcial de la Agencia Nacional de Investigación e Innovación (FSE_2017_1_144789). El trabajo de S. Nesmachnow y S. Iturriaga ha sido financiado en parte por ANII y PEDECIBA, Uruguay. Los autores también quieren agradecer al Centro Nacional de Supercomputación (Cluster.Uy).
Editorial: Institute for System Programming of the RAS
EN: Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS), Volume 33, Number 2, p. 125-136, 2021
Citación: Muraña, J., Nesmachnow, S., Iturriaga, S. y otros. Smart grid demand response strategies for datacenters. [Preprint]. EN : Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2021, vol. 33, no 2, p.125-136. DOI: 10.15514/ISPRAS-2021-33(2)-7. e-ISSN: 2220-6426.
Licencia: Licencia Creative Commons Atribución (CC - By 4.0)
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato   
MNIMBMST21.pdfPreprint335,72 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons