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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorMuraña, Jonathan-
dc.contributor.authorNesmachnow, Sergio-
dc.contributor.authorIturriaga, Santiago-
dc.contributor.authorMontes de Oca, Sebastián-
dc.contributor.authorBelcredi, Gonzalo-
dc.contributor.authorMonzón, Pablo-
dc.contributor.authorTchernykh, Andrei-
dc.date.accessioned2021-04-05T17:07:46Z-
dc.date.available2021-04-05T17:07:46Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationMuraña, J., Nesmachnow, S., Iturriaga, S. y otros. Two level demand response planning for retail multi-tenant datacenters. [Preprint]. EN : The 2020 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS 2020). International Symposium on Cloud Computing and Services for High Performance Computing Systems (InterCloud-HPC 2020), Barcelona, Spain, 22-27 mar 2021, pp. 1-8.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/26941-
dc.description.abstractThis article presents a two level planning approach for the participation of datacenters in the electricity market, by providing appropriate actions to demand response events, a relevant issue to contribute to the smart grid paradigm. A planning strategy is proposed for retail collocation datacenters, considering their heterogeneity. A negotiation is applied at the datacenter level and scheduling heuristics are used at the tenants level. Three heuristics are evaluated, accounting for different features of tasks submitted for execution. The proposed approach is evaluated considering realistic infrastructures (servers and air conditioning system) and workloads. The main results suggest that the proposed approach provides appropriate plannings for demand response events, significantly improving over Business-as-Usual operation and when there is not electricity load shedding. The Nash+PL heuristic computed the best results regarding cost while accounting for appropriate quality of service.en
dc.description.sponsorshipAgencia Nacional de Investigación e Innovación FSE_1_2017_1_144789es
dc.format.extent8 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoenes
dc.publisherHPCS Conferenceen
dc.relation.ispartofThe 2020 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS 2020). International Symposium on Cloud Computing and Services for High Performance Computing Systems (InterCloud-HPC 2020), Barcelona, Spain, 22-27 mar 2021, pp. 1-8-en
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectDemand responseen
dc.subjectComputational intelligenceen
dc.subjectPlanning, Datacentersen
dc.titleTwo level demand response planning for retail multi-tenant datacenters.en
dc.typePreprinten
dc.contributor.filiacionMuraña Jonathan, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionNesmachnow Sergio, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionIturriaga Santiago, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionMontes de Oca Sebastián, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionBelcredi Gonzalo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionMonzón Pablo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionTchernykh Andrei, CICESE Research Center-
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica

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